python、PILを使用した画像のグレースケール化

Question

前提・実現したいこと

画像のベクトルを変換してグレースケールにしたのですが、出力した画像が真っ黒になってしまいます。
どこか間違っている箇所はありますでしょうか

該当のソースコード

pathdir =　'/a/'

files = glob.glob(pathdir + "*.*")

image_list = []
for path in sorted(glob.glob(pathdir + "*.*")):
    # print(path)

    image = np.array(Image.open(path).convert('RGB').resize((500, 500)))
    image_list.append(image / 255.)
    ftitle, fext = os.path.splitext(path)

    for i in range(len(image_list)):
        im_gray = 0.299 * image_list[i][:, :, 0] + 0.587 * image_list[i][:, :, 1] + 0.114 * image_list[i][:, :, 2]
        gray_img = Image.fromarray(np.uint8(im_gray))
        # print(gray_img)
        gray_img.save(ftitle + 'gray' + fext)

Answer 1

画像のスケールが0～1のままnp.uint8に変換しているので、すべての値が0になっているのではないでしょうか。

astype()による型変換では特にスケーリングなどは行われないので、画素値が0.0 - 1.0で表されている場合は255を乗算してからuint8に変換して保存する必要がある。要注意。
Python, NumPyで画像処理（読み込み、演算、保存） | note.nkmk.me

gray_img = Image.fromarray(np.uint8(im_gray * 255))

に変更してみてください。