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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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k-means法でのデータの標準化の必要性は?

alpha95

総合スコア10

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2021/05/17 14:13

現在、機械学習の入門書(スッキリわかるPythonによる機械学習入門)を用いて学習をしています。

お聞きしたいことは題名通りなのですがk-means法でのデータの標準化の必要性がよくわかりません。
書籍には、「k-means法では、事前に標準化をすることを勧める」と記述されているのですが、なぜ必要なのかが記述されておらずもやもやしています。

k-means法においてデータを標準化する理由はなんなのでしょうか?

教えていただきたいです。よろしくお願い致します。

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ベストアンサー

k-means法はユークリッド距離をもとに「固まり」を分類する方法です。そのため、スケールが異なると、スケールが大きい次元に影響されてしまうからです。

投稿2021/05/17 14:26

toast-uz

総合スコア3266

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alpha95

2021/05/24 12:42

ご返答ありがとうございました。
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