pytorch tensor配列にある数が何個あるか検知したい

Question

torch配列にある数が何個あるか検知したいです
0が20個あれば20
１が１００個あれば１００
collections.Counterのようなものです

tensor型の場合collections.Counterがうまく機能しないため
tensor型のままある数が何個あるかを検知する関数はありませんか？(かなりでかい配列なためforで数えたりnumpyに返還したり以外で)
わかる人教えてください

import torch
a=torch.tensor([0,0,0,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3])
import collections
c = collections.Counter(a)
print(c)

結果
Counter({tensor(0): 1, tensor(0): 1, tensor(0): 1, tensor(1): 1, tensor(1): 1, tensor(2): 1, tensor(2): 1, tensor(2): 1, tensor(2): 1, tensor(3): 1, tensor(3): 1, tensor(3): 1, tensor(3): 1})

Answer 1

.bincount()メソッドを使うとよいと思います。
torch.bincount — PyTorch master documentation

import torch
a = torch.tensor([0,0,0,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3])

a.bincount()
# tensor([3, 2, 4, 4])

[3, 2, 4, 4]は、0が3個・1が2個・2が4個・3が4個、ということです。

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追記：
.bincount()メソッドは全ての整数値の出現回数を返します。
特定の値の出現回数を知りたい場合は比較演算を行います。

import torch
a = torch.tensor([0,0,0,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3])

(a == 0).sum()
# tensor(3)