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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

統計

統計は、集団現象を数量で把握することです。また、調査で得られた性質や傾向を数量的に表したデータのことをいいます。

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pythonのpandsで各セルの正規化

KeitoKojima

総合スコア14

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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統計は、集団現象を数量で把握することです。また、調査で得られた性質や傾向を数量的に表したデータのことをいいます。

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投稿2016/05/01 16:15

編集2016/05/01 17:24

以下のようなDFの各数値を正規化(平均0,分散1)したい場合、
通常は

(x-mean)/std

で正規化すると思うのですが、mean(),std()を各列で算出しfor文を使ってちまちま計算するしかないのでしょうか?
各セルに対し、それぞれのmeanやstdを使って計算を行いたい場合の良い方法はありますでしょうか?

####df
0 1 2 3 4 5 6
0 1.586538 16.690000 2.117772 -4.695402 -0.563871 -0.195804 0.415493
1 1.711538 -19.832727 1.634866 -1.862069 -0.563871 -1.195804 0.227993
2 4.628205 22.328889 1.887003 -2.909688 -0.563871 -0.195804 0.569339
3 4.961538 -19.741818 1.608722 -1.630185 -0.563871 -2.195804 0.609041

###追記
以下の記述で解決しました。

python

1df.apply(lambda x: (x-x.mean())/x.std(), axis=0).fillna(0)

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以下の記述で解決しました。

python

1df.apply(lambda x: (x-x.mean())/x.std(), axis=0).fillna(0)

投稿2016/05/01 17:25

KeitoKojima

総合スコア14

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