python pandas データフレーム同士の結合について

Question

pythonのpnadasを用いてデータフレーム同士を結合しようとしています。
df1をベースとしてdf2に共通のIDがあればdf1の項目を更新したいのですが、
うまく動作ができません。

以下のような結果を得るにはどのようにしたら良いのでしょうか？

ID Info value code place
A 442 12 60 AA
B 998 12 80 BB
C 45 12 90 　CC
F 777 12 null null

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(data=[
["A", 442,12,"","",],
["B", 998,12,"","",],
["C", 45,12,"","",],
["F", 777,12,"","",]]
, columns=["ID", "Info","value","code","place"])

df2 = pd.DataFrame(data=[
["A", 12,60,1,4,"AA"],
["B", 77,80,2,5,"BB"],
["C", 6556,90,3,6,"CC"],
["D", 33,10,4,7,"DD"],
["E", 876,20,1,8,"EE"]
]
,columns=["ID", "data","code","pack","number","place"])


#以下を試みましたがデータが取り込まれせん
df1.set_index('ID').update(df2.set_index('ID'))
print(df1)

Answer 1

update()はin-placeでデータフレームを更新するので、対象を変数で持っておく必要があります。

df1 = df1.set_index('ID')
df1.update(df2.set_index('ID'))
df1 = df1.reset_index()
print(df1)
#  ID  Info  value  code place
#0  A   442     12  60.0    AA
#1  B   998     12  80.0    BB
#2  C    45     12  90.0    CC
#3  F   777     12            

Fは、元のデータが""で入っているため、null(NaN)ではなく、""になっています。

merge()を使うほうが、少ない記述でできるかもしれません。

df1 = df1[['ID', 'Info', 'value']].merge(df2[['ID', 'code', 'place']], on='ID', how='left')

Comments

[Platycerium]

ご回答いただきありがとうございました。
おかげで思い通りの動きができるようになりました。
また記述内容も勉強になり、大変助かりました。

Answer 2

テーブルの結合には、.update ではなく、.mergeを使ってみてはいかがでしょう？

• 公式ドキュメント

pandas.DataFrame.merge

• 日本語の解説サイト

pandas.DataFrameを結合するmerge, join（列・インデックス基準）