python pandas データフレームの更新について

Question

pythonのpandasを使用して2つのデータフレームから更新しようとしています。
df1をベースとして、df2に共通のIDがあればdf1を更新する以下のようなものを作成したいです。

ID Info value
A 100 120
B 200 130
C 300 140
F 50 150

色々調べて以下のコードを試みたのですが、
思い通りの結果になりません。
どのように修正をしたらよいのでしょうか？

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(data=[
["A", 10,120],
["B", 20,130],
["C", 30,140],
["F", 50,150]]
,columns=["ID", "Info","value"])

df2 = pd.DataFrame(data=[
["A", 100],
["B", 200],
["C", 300],
["D", 40],
["E", 50]]
,columns=["ID", "Info"])


df1.update(df2)
print(df1)

Answer 1

IDをインデックスにしましょう。

>>> import pandas as pd
>>>
>>> df1 = pd.DataFrame(data=[
... ["A", 10,120],
... ["B", 20,130],
... ["C", 30,140],
... ["F", 50,150]]
... ,columns=["ID", "Info","value"]).set_index('ID')
>>>
>>> df2 = pd.DataFrame(data=[
... ["A", 100],
... ["B", 200],
... ["C", 300],
... ["D", 40],
... ["E", 50]]
... ,columns=["ID", "Info"]).set_index('ID')
>>>
>>>
>>> df1.update(df2)
>>> print(df1)
     Info  value
ID
A   100.0    120
B   200.0    130
C   300.0    140
F    50.0    150

Comments

[Platycerium]

ご回答いただきありがとうございました。
df1.set_index('ID').update(df2.set_index('ID'))
でも同じことができ、大変助かりました。