正しく順位を求めdataflameに代入する方法

Question

前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
pythonを用いて名前を入力するとcsvファイルに載ってある生徒の点数から順位を求め出力するというプログラムを作成しています．
途中までできたのですが以下のソースコードの部分で順位を新たにdataflameとして求めたのはいいもののその値が順位そのものではなく別の値に書き換わってしまいました．（size()に問題がありそうです)そのため，rankで求めた順位の値をそのまま利用するにはどう書き換えるとよいでしょうか．どなたか教えてください．
dfの中身は以下のようになっております．
名前 成績
0 相道森 73
1 揚村巴絵 61
2 浅井礼子 71
3 荒松晴一 73
4 有福政昭 80

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

df2 = df.groupby('成績').size().rank(ascending=False,method='min').reset_index(name='順位')

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[hayataka2049]

dfの中身がわからないと回答しづらいので、どんなデータフレームなのかわかるような情報を追記してください。

[keis8221]

ただいまdfの内容を追記致しました．
大変申し訳ございません．

Answer 1

csvの中身が書かれていないので適当に設定して回答します。
やりたいことは、以下のような事だと思います。
csvの中身に合わせて変更してください。

>>> import pandas as pd
>>> import io
>>>
>>> indata = '''名前,成績
... 山田,60
... 大川,50
... 小田,60
... 川中,90'''
>>>
>>> with io.StringIO(indata) as f:
...     df = pd.read_csv(f)
...
>>> print(df)
   名前  成績
0  山田  60
1  大川  50
2  小田  60
3  川中  90
>>> df2['順位'] = df2['成績'].rank(ascending=False,method='min').astype(int)
>>> dict_by_name = df2.to_dict(orient='index')
>>> print(dict_by_name['山田']['順位'])
2
>>> print(dict_by_name['大川']['順位'])
4