Pythonによるcsvファイルからの直接の集計計算のコードを知りたいです。

Question

https://qiita.com/takapy0210/items/834558aa182e3cf6a8b4
上記のようなお弁当の需要予測の問題です。

Pythonを使い

import statistics
bento_data24=bento_data[((bento_data["temperature"]>23.5)&(bento_data["temperature"]<24.5))]
print(bento_data24["y"])

と入力すると

106 64
115 126
117 71
121 77
122 79
142 61
151 82
199 46
200 45
Name: y, dtype: int64

と出力され、さらに

import statistics
list = [64,126,71,77,79,61, 82, 46, 45]
mean = statistics.mean(list)
print(statistics.median(list))

と入力すると

71と出力されます。

これを上記の2段階ではなく、1段階で「71」と出力されるようにしたいのですが、
上手くいきません。

1段階で出力できるコードを教えて戴けると助かります。

よろしくお願い致します。

Comments

[y_waiwai]

どういう計算で71が出てくるんでしょうか

[yousno]

統計の中央値で極端な数値に振り回されない正常値であるということだと理解しています。
計算は下記の通りです。
https://media.qikeru.me/median/

Answer 1

素直に、続けて行えば良いです。

import statistics
bento_data24=bento_data[((bento_data["temperature"]>23.5)&(bento_data["temperature"]<24.5))]
print(statistics.median(list(bento_data24["y"])))

indexは違いますが、これで動くはずです。

>>> print(bento_data24["y"])
0     64
1    126
2     71
3     77
4     79
5     61
6     82
7     46
8     45
Name: y, dtype: int64
>>> print(statistics.median(list(bento_data24["y"])))
71