pythonで辞書もしくはデータフレームを使った簡易的なデータベース活用の仕方

Question

useridごとの住所や、名前のデータをpythonスクリプト内で登録するとして、
データフレームなどを使わずに簡易的に行うにはどのようなやり方が好ましいでしょうか？
辞書で

{
'ID':['2dfs','52fs','52vs'], 
'Name':['太郎','次郎','宗太郎'],
'Place':['東京',' 大阪','神奈川']
}

のような方法も考えましたが、リストの順序に準拠してしまうという事になり、入力や呼び出しの際にエラーが起こりやすそうで心配です。

import pandas as pd
pd.DataFrame({'Name':['太郎','次郎','宗太郎']
,'Place':['東京',' 大阪','神奈川']})

のようなpandas dfを使う方法も考えましたがいまいち綺麗ではないような気がします。
抽象的な説明で恐縮ですが、ご教授いただけないでしょうか？

Comments

[bsdfan]

pandasを使うのが、いろいろ応用できて良いと思いますが、いまいち綺麗でないと思われる理由はなんでしょうか。
データをどう持つかは、やりたいことによって違ってくるので、どういう処理をしたいかを書いた方が良いと思います。

Answer 1

辞書のリストが比較的扱いやすいでしょう。

"""
# 元
{
'ID':['2dfs','52fs','52vs'], 
'Name':['太郎','次郎','宗太郎'],
'Place':['東京',' 大阪','神奈川']
}
"""

[
{'ID':'2dfs', 'Name':'太郎', 'Place':'東京'},
{'ID':'52fs', 'Name':'次郎', 'Place':'大阪'},
{'ID':'52vs', 'Name':'宗太郎', 'Place':'神奈川'}
]

クラスインスタンスのリストでも良いですが、namedtupleという手もあります。

collections --- コンテナデータ型 — Python 3.9.4 ドキュメント

Member = namedtuple("Member", "ID, Name, Place")

[
Member('2dfs', '太郎', '東京'),
Member('52fs', '次郎', '大阪'),
Member('52vs', '宗太郎', '神奈川')
]

でも列の取り出しの度に何らかの形でループさせる苦行が発生してよろしくないので（元のコードでも行の取り出しは何らかの形でやらないといけない）、素直にpandasのDataFrameを使った方が楽っちゃあ楽です。

---

ふと思ったこと（完全に与太話）。

Pythonは標準でsqlite3があるので、ある意味pandasよりリッチなDBが簡易的に作れるのかもしれない。:memory:で動かせばディスクアクセスする必要はないですし。

sqlite3 --- SQLite データベースに対する DB-API 2.0 インタフェース — Python 3.9.4 ドキュメント

ただORMが標準では存在しないのが微妙っちゃ微妙か……。

Answer 2

クラスを作って、そのインスタンスのリストを作るのがわかりやすいでしょう。

>>> class Member:
...     def __init__(self, ID, Name, Place):
...         self.ID = ID
...         self.Name = Name
...         self.Place = Place
...
>>> taro = Member('2dfs', '太郎', '東京')
>>> jiro = Member('52fs', '次郎', '大阪')
>>> sotaro = Member('52vs', '宗太郎', '神奈川')
>>>
>>> members = [taro, jiro, sotaro]
>>>
>>> print(members[0].ID)
2dfs
>>> print(members[0].Name)
太郎
>>> print(members[0].Place)
東京