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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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DataFrameを整えたいのですが、方法がわかりません。

hissa_hama

総合スコア6

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/05/07 07:45

Python1を学習し始めた、初心者です。よろしくお願いします。

APIで取得した以下のデータを整理したいのですが、方法がわかりません。
Pandas DataFrameの状態にしています。

Python

10 {'pos': 31, 'word': 'ン', 'score': 0.9325147473...} 21 {'pos': 32, 'word': '押', 'score': 0.9623960667...} 32 {'pos': 53, 'word': '繋', 'score': 0.8016936144...} 43 {'pos': 196, 'word': 'を', 'score': 0.951566151...}

上記のデータを以下のようにするには、どのようにすれば、よろしいでしょうか。
indexもいらないです。なので、下記の()はなくても良いです。

(index) 'pos' 'word' 'score'
(0) 31, 'ン', 0.9325147473...
(1) 32, '押', 0.9623960667...
(2) 53, '繋', 0.8016936144...
(3) 196, 'を', 0.951566151...

よろしくお願いします。

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meg_

2021/05/07 08:59

> Python1を学習し始めた、 「Python1」とは何でしょうか?(Python3の意でしょうか?) > APIで取得した以下のデータを整理したい > Pandas DataFrameの状態にしています。 自身で「APIで取得した」データを「Pandas DataFrame」に変換したという意味でしょうか? そのコードも提示いただくと分かりやすいかと思います。
guest

回答2

0

ベストアンサー

import pandas as pd
pd.DataFrame({'pos':[31,32,53,196] ,'words': ['ン','押', '繋', 'を'],'score':['0.9325147473...','0.9623960667...','0.8016936144...','0.951566151...']},
index=['(0)','(1)','(2)','(3)'])

投稿2021/05/07 09:03

okahijiki

総合スコア404

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hissa_hama

2021/05/07 09:35

ありがとうございます。 回答例を試してみました。 問題なく、希望通りの形になりました。 大変助かりました。
guest

0

DataFrameの要素は文字列で入っている可能性が高いと思います。
現状のDataFrameがdfという変数に入っているのであれば、たぶん以下で出来るでしょう。

python

1>>> import pandas as pd 2>>> print(df) 3 0 40 {'pos': 31, 'word': 'ン', 'score': 0.9325147473...} 51 {'pos': 32, 'word': '押', 'score': 0.9623960667...} 62 {'pos': 53, 'word': '繋', 'score': 0.8016936144...} 73 {'pos': 196, 'word': 'を', 'score': 0.951566151...} 8>>> import ast 9>>> new_df = pd.DataFrame([ast.literal_eval(line.replace("...", "...'").replace("'score': ", "'score': '")) for line in df[0]]) 10>>> print(new_df) 11 pos word score 120 310.9325147473... 131 320.9623960667... 142 530.8016936144... 153 1960.951566151...

ただし、このnew_dfは使いにくいと思います。

もしうまくいかないようであれば、DataFrameの要素は文字列で入っていないので、
print(type(df[0][0]))
の結果を教えてください。

投稿2021/05/07 08:58

ppaul

総合スコア24670

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hissa_hama

2021/05/07 09:22

早速のご返答ありがとうございます。 大変申し訳ございませんが、うまくいきませんでした。 以下のようなメッセージが出ています。 --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 2897 try: -> 2898 return self._engine.get_loc(casted_key) 2899 except KeyError as err: pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: 0 The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) =============================== type(df)を入れると、以下のようになります。 pandas.core.frame.DataFrame もしわかりましたら、よろしくお願いします。
ppaul

2021/05/07 11:21

私の回答は、既に作成してあるデータフレームを加工したいという条件だと思って作ったものですのでどうしても複雑になります。 解決したようなので、それでいいですね。
guest

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