行列積定義不可エラー

Question

何となくで解決してたんですが、

ValueError: shapes (100,61) and (60,1) not aligned: 61 (dim 1) != 60 (dim 0)

こういったエラーが出た場合、数字のどの部分を合わせれば良いんでしたでしょうか？
100と60が行、61と1が列、の数ですよね？

また（dim 1)!=60(dim 0)の意味も教えて下さい。

Answer 1

numpyのドット積を呼び出したときに行列のサイズが合っていないのでドット積が計算できないというエラーです。

ドット積は数学で言うところの行列積です。

行列の演算を見てください。

（dim 1)!=60(dim 0)ではなく、61 (dim 1) != 60 (dim 0)です。

100と60が行、61と1が列、の数ですよね？

ドット積の第一引数であるndarrayの行が100で列が60です。
ドット積の第二引数であるndarrayの行が61で列が1です。

ドット積の第二引数であるndarrayの行が60になれば、ドット積は計算できて、その結果のndarrayの行は100、列は1になります。つまり
np.dot(A,B).shape が(100, 1)になります。

ドット積の第一引数であるndarrayのdim 1が61なのに、ドット積の第一引数であるndarrayのdim 0が60だからドット積が計算できませんということを伝えようとしています。

Comments

[退会済みユーザー]

第一引数が行で第二引数が列、の数ですかね、
で、列数と行数が一致する必要がある、、んでしたっけ。

[ppaul]

第一引数も第二引数も二次元のndarrayです。
それをＡとBと書いたとします。
A.shape[0]がＡの行数で、A.shape[1]がＡの列数です。
B.shape[0]がBの行数で、B.shape[1]がBの列数です。
A.shape[1]とB.shape[0]が一致する必要があります。