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Twitter Bootstrapはウェブアプリとウェブサイトの開発をすぐに始めることができるツイッターのフロントエンドのフレームワークです。

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Twitterは、140文字以内の「ツイート」と呼ばれる短文を投稿できるサービスです。Twitter上のほぼ全ての機能に対応するAPIが存在し、その関連サービスが多く公開されています。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

API

APIはApplication Programming Interfaceの略です。APIはプログラムにリクエストされるサービスがどのように動作するかを、デベロッパーが定めたものです。

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1回答

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Pythonのtweepyを使ってtwitterのトレンドを取得してpandasでエクセルファイルに書き出したいけど取得できない。

sakanaku

総合スコア17

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投稿2021/05/03 12:37

編集2021/05/03 13:13

前提・実現したいこと

twitterで全国のトレンドをtwitterAPIに接続して取得してトレンドをエクセルファイルに書き出したいのですが上手くいきません。
現在、tweepyを使ってトレンドを取得してpandasでエクセルで表示させようとしていて、エラーは特にでていないのですが、うまくエクセルにTwitterのトレンドがはいってくれません。
トレンドを取得してコマンドの出力結果には全国各地域の50番目までのトレンドをしっかり取得することができました。エクセルでは下記のように取得してしまっています。

日本 札幌 仙台 東京 京都 大阪 広島 福岡 沖縄

50 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
女性人気 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

「50」と「女性人気」だけ、なぜか取得しているようです。(これは、現在の沖縄の50位のトレンドのようです。)なぜ50番目の沖縄のトレンドだけ入ったのでしょう??
また、上記のNaNはエクセルシートでは表示されていません。コマンドでこのように表示されました。
どのようにすればエクセルにtwitterの全国のトレンドをエクセルに書き出せるのか、ぜひアドバイスいただきたいです。
もし、私のしようとしていることにpandasが不向きなら他の方法も教えていただきたいです。よろしくお願いします。

該当のソースコード

import tweepy import pandas as pd CONSUMER_KEY = "my CONSUMER_KEY" CONSUMER_SECRET = "my CONSUMER_SECRET" ACCESS_TOKEN = "my ACCESS_TOKEN" ACCESS_SECRET = "my ACCESS_SECRET" auth = tweepy.OAuthHandler(CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET) auth.set_access_token(ACCESS_TOKEN, ACCESS_SECRET) api = tweepy.API(auth, wait_on_rate_limit=True) colum = ["日本", "札幌", "仙台", "東京", "京都", "大阪", "広島", "福岡", "沖縄"] places ={ "日本": 23424856, "札幌": 1118108, "仙台": 1118129, "東京": 1118370, "京都": 15015372, "大阪": 15015370, "広島": 1117227, "福岡": 1117099, "沖縄": 2345896 } tr_date = [] for area, place in places.items(): print("--{}--".format(area)) treands = api.trends_place(place)[0] for i, content in enumerate(treands["trends"]): a = i + 1, content['name'] print(a) df = pd.DataFrame(tr_date, index=a, columns=colum) df.to_excel('t_trend.xlsx', sheet_name="Sheet1") print(df)

試したこと

コマンドでは正しくトレンドは50位まで取得できているのが下記のprint()の出力結果から分かりました。

tr_date = [] for i, content in enumerate(treands["trends"]): print(i + 1, content['name'])#ここでトレンドは取得できているようです。 df = pd.DataFrame(tr_date, columns=colum) df.to_excel('t_trend.xlsx', sheet_name="Sheet1")

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

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ppaul

2021/05/03 13:02

ソースコードが間違っていませんか。 今のコードだと、tr_dateは空リストから変更がないまま、データフレームを作っているように見えます。
sakanaku

2021/05/03 13:18

さっそくのご回答ありがとうございます。 すいません「試したこと」←に書いていたほうのコードは少し前のコード記載をしていました。tr_date = []はfor文の外にあります。 今は「該当のソースコード」の記載のコードで詰まっています。今のソースコードでもtr_dateのリストに上手く格納されていないのでしょうか?ぜひアドバイスいただきたいです。
guest

回答1

0

自己解決

下記のコードに

for i, content in enumerate(treands["trends"]): a = i + 1, content['name'] print(a)

tr_date.append(a)をfor文内に追加して

df = pd.DataFrame(tr_date)

こうすることでとりあえず、全国各地域のトレンドを1~50番まで取得できました。ただし、取得の仕方に多少問題あるようでエクセルシートの1行にすべて追加されているような感じになってます。
ご回答ありがとうございました。

投稿2021/05/07 16:41

sakanaku

総合スコア17

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