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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python ゼロから作るDeep Learning

LE0N_

総合スコア2

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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/04/29 11:39

現在、ゼロから作る Deep Learning という本で勉強しているプログラミング初心者ですが、以下のコードを入力したところエラーが起きます。色々試したところ、A1=の所まではちゃんと動いています。アドバイスお願いします。
import numpy as np

def sigmoid(x):
return 1/(1+np.exe(-x))

X = np.array([1.0,0.5])
W1 = np.array([[0.1,0.3,0.5],[0.2,0.4,0.6]])
B1 =np.array([0.1,0.2,0.3])
A1 =np.dot(X,W1)+B1
Z1 =sigmoid(A1)
print(Z1)

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sasakaman

2021/04/29 11:46

どのようなエラーが発生しているのか記載してください。 また、コードの1行前と後に```を記述してください。Pythonはインデントが重要なのですが、現状それが分からないようになっています。
LE0N_

2021/04/29 12:02

ご指摘ありがとうございます。次回からはインデントなどにも注意して書こうと思います。 参考になりました。
guest

回答2

0

タイプミスかと思われます。
np.exeではなくnp.expだと思います。

投稿2021/04/29 11:50

meg_

総合スコア10607

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LE0N_

2021/04/29 12:02

返信ありがとうございます。タイプミスでした、ppaulさんが早かったのでそちらをベストアンサーにしますが、助かりました!本当にありがとうございます
guest

0

ベストアンサー

return 1/(1+np.exe(-x))

return 1/(1+np.exp(-x))

が正しいのではないでしょうか。

投稿2021/04/29 11:48

ppaul

総合スコア24666

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LE0N_

2021/04/29 12:02

返信ありがとうございます。exe間違えて書いていました、、。今書き直したところ、ちゃんと動きました。ありがとうございます!
guest

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