【Python_データ分析】 timedeltaを用いたデータの可視化

前提・実現したいこと

Pythonのtimedeltaに関するデータの可視化について質問させていただきます。
timedeltaの型を持つデータを「day」単位で集計して、seabornのcoutplotなどで可視化したいと思っています。
具体的には、以下のdate_Cを日付単位でまとめ、カウントし、可視化したいです。

■■以下の２つの手法を試し、それぞれエラーが発生しました。
ケース①
timedeltaの型のまま可視化を試みました。
しかし、seabornの関数でうまく描画されませんでした。

ケース②
timedelta型のデータを全て秒数に置き換え、型をfloatにしました。
その結果、描画は実行されました。
しかし、秒数をdt.daysで日付単位に書き換える際に、以下のようなエラーが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

'Series' object has no attribute 'days'
'DataFrame' object has no attribute 'days'

該当のソースコード

コード①
data["date_A"] = pd.to_datetime(data["date_A"])
data["date_B"] = pd.to_datetime(data["date_B"])
data["date_C"] = data["date_B"] - data["date_A"]

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~実行結果~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
data
date_A	date_B	date_C
0	2021-04-14 22:41:00	2021-04-14 23:17:00	0 days 00:36:00
1	2021-04-14 18:22:00	2021-04-15 12:44:00	0 days 18:22:00
2	2021-04-14 16:37:00	2021-04-14 17:44:00	0 days 01:07:00
3	2021-04-13 14:09:00	2021-04-14 17:35:00	1 days 03:26:00
4	2021-04-13 13:30:00	2021-04-13 14:40:00	0 days 01:10:00
...	...	...	...
8153	2018-01-06 15:32:00	2019-05-10 22:59:00	489 days 07:27:00
8154	2017-12-27 23:49:00	2019-04-01 03:23:00	459 days 03:34:00
8155	2017-12-06 17:21:00	2019-04-04 15:01:00	483 days 21:40:00
8156	2017-09-18 09:17:00	2020-09-18 13:55:00	1096 days 04:38:00
8157	2017-05-11 19:30:00	2019-01-27 10:57:00	625 days 15:27:00
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

コード②
data.dtypes
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~実行結果~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
date_A     datetime64[ns]
date_B     datetime64[ns]
date_C    timedelta64[ns]
dtype: object
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

コード③
data = data['date_C'].dt.total_seconds()
data

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~実行結果~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
0           2160.0
1          66120.0
2           4020.0
3          98760.0
4           4200.0
           ...    
8153    42276420.0
8154    39670440.0
8155    41809200.0
8156    94711080.0
8157    54055620.0
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
コード④
data.days()

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~実行結果~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
'Series' object has no attribute 'days'

初歩的に質問で申し訳ありませんが、ご回答いただけますと幸いです。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

秒数に変換したものはtimedeltaではないのでdays属性は持ちません。

timedeltaのままで、アクセサを使ってdays属性を見てください。

データは一部分ですが以下です。

python
1>>> data
2               date_A              date_B
30 2021-04-14 22:41:00 2021-04-14 23:17:00
41 2021-04-14 18:22:00 2021-04-15 12:44:00
52 2021-04-14 16:37:00 2021-04-14 17:44:00
63 2021-04-13 14:09:00 2021-04-14 17:35:00
74 2021-04-13 13:30:00 2021-04-13 14:40:00
8>>> data["date_C"] = data["date_B"] - data["date_A"]
9>>> data['date_C'].dt.days
100    0
111    0
122    0
133    1
144    0
15Name: date_C, dtype: int64