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Raspberry Pi

Raspberry Piは、ラズベリーパイ財団が開発した、名刺サイズのLinuxコンピュータです。 学校で基本的なコンピュータ科学の教育を促進することを意図しています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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温度を集計して平均を出したい

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Raspberry Piは、ラズベリーパイ財団が開発した、名刺サイズのLinuxコンピュータです。 学校で基本的なコンピュータ科学の教育を促進することを意図しています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/04/21 07:22

前提・実現したいこと

ラズパイを使ってサーモカメラを作っています。
顔認証をすると自動的に温度を測って表示する仕組みなのですが、顔認証している間ずっと温度を測り続けてしまって正確な数値がなかなか出ません。そこで、温度を測る回数を制限してその平均を出し、正確な温度に近づけたいです。

Python3

1 # 顔の認識 2 facerect = faceCascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=6, minSize=(1, 1)) 3 4 if len(facerect) > 0: 5 for rect in facerect: 6 # 配列のスライス→ rect[開始位置:終了位置] rect[0:2]→[左上X座標, 左上Y座標] 7 cv.rectangle(frame, tuple(rect[0:2]), tuple(rect[0:2]+rect[2:4]), (0, 0, 255), thickness=2) 8 9 max_temp = 0.0 10 # 8x8の温度配列 11 pixels = sensor.pixels 12 for x in range(len(pixels)): 13 for y in range(len(pixels[0])): 14 # 最大温度を格納する 15 if (pixels[x][y] > max_temp): 16 max_temp = pixels[x][y] 17 18 19 print('体温: '+str(max_temp)+'°C') 20 21 22 cv.imshow('camera capture', frame) 23 24 # ESC 25 if cv.waitKey(1) == 27: 26 break 27 28cap.release()

試したこと

格納した最大温度を20回毎に区切って平均を出そうとしたのですが、どこにその式を追加すればいいのかがわかりませんでした。

ここに問題に対して試したことを記載してください。

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2021/04/21 10:13

> 格納した最大温度を20回毎に区切って平均を出そうとした for i in range(20): なにがし とすると20回処理ができます。 平均を出すにはnumpy arrayに値を格納するかlistにappendして平均を出したらできそうです。 for文の中にfor文を入れて最大値を探ると遅くなります。ですので、pixelsがnumpyの配列であれば、np.max(pixels)とすると最大温度が出てくるはずです。これの方がfor文がなくなってすっきりしますね。 これでわからないところがありましたら質問を修正ください。
19437

2021/04/26 07:16

回答ありがとうございます。 for i in range(20): を15行目の# 最大温度を格納するの下に追加したのですがエラーになってしまいました。具体的にどこにコードを追加したらいいですか。あと、numpy array値を格納するやり方もできればお願いします。初心者で申し訳ありません。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2021/04/26 10:03 編集

値を格納するだけであればlistの方が(膨大な量の計算をするのであれば)早いと思います。 (実際に使うにはどちらでも良いと思いますし、なんにせよ平均を出すときにNumpy arrayにリストを変換しないといけませんね。) 格納方法は以下を参照ください。いずれも「1」を格納する方法です。 # リストに追加する lst = list() # 初期化 lst.append(1) # 格納 print(lst) # [1] # 表示するだけ # Numpy arrayに追加する import numpy as np arr = np.asarray([]) # 初期化 arr = np.append(arr,1) # 格納 print(arr) # [1.] # 表示するだけ エラーの内容を投稿いただければいくらかお手伝いができるかもしれません。
19437

2021/05/01 03:43

解決しました。ありがとうございました。
guest

回答1

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自己解決

値を格納するだけであればlistの方が(膨大な量の計算をするのであれば)早いと思います。
(実際に使うにはどちらでも良いと思いますし、なんにせよ平均を出すときにNumpy arrayにリストを変換しないといけませんね。)

格納方法は以下を参照ください。いずれも「1」を格納する方法です。

リストに追加する

lst = list() # 初期化
lst.append(1) # 格納
print(lst) # [1] # 表示するだけ

Numpy arrayに追加する

import numpy as np
arr = np.asarray([]) # 初期化
arr = np.append(arr,1) # 格納
print(arr) # [1.] # 表示するだけ

投稿2021/05/01 03:46

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