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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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sakamoto8810
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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/04/21 00:16

前提・実現したいこと

(本塁打+三振)/打数*本塁打=ロマン指数
という計算ができません。
データはhttps://baseballdata.jp/2020/chr.html
からとっております。

発生している問題・エラーメッセージ

# floatに変換 df['ロマン指数'] = (df['三振'].astype(float) + df['本塁打'].astype(float)) / df['打数'].astype(float) * df['本塁打'].astype(float) df --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-4-52ec09019e36> in <module> 1 # floatに変換 ----> 2 df['ロマン指数'] = (df['三振'].astype(float) + df['本塁打'].astype(float)) / df['打数'].astype(float) * df['本塁打'].astype(float) 3 df ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in astype(self, dtype, copy, errors) 5544 else: 5545 # else, only a single dtype is given -> 5546 new_data = self._mgr.astype(dtype=dtype, copy=copy, errors=errors,) 5547 return self._constructor(new_data).__finalize__(self, method="astype") 5548 ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py in astype(self, dtype, copy, errors) 593 self, dtype, copy: bool = False, errors: str = "raise" 594 ) -> "BlockManager": --> 595 return self.apply("astype", dtype=dtype, copy=copy, errors=errors) 596 597 def convert( ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py in apply(self, f, align_keys, **kwargs) 404 applied = b.apply(f, **kwargs) 405 else: --> 406 applied = getattr(b, f)(**kwargs) 407 result_blocks = _extend_blocks(applied, result_blocks) 408 ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\blocks.py in astype(self, dtype, copy, errors) 593 vals1d = values.ravel() 594 try: --> 595 values = astype_nansafe(vals1d, dtype, copy=True) 596 except (ValueError, TypeError): 597 # e.g. astype_nansafe can fail on object-dtype of strings ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\dtypes\cast.py in astype_nansafe(arr, dtype, copy, skipna) 993 if copy or is_object_dtype(arr) or is_object_dtype(dtype): 994 # Explicit copy, or required since NumPy can't view from / to object. --> 995 return arr.astype(dtype, copy=True) 996 997 return arr.view(dtype) ValueError: could not convert string to float: '三振'

該当のソースコード

# インポートします import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 目的とするwebページへアプローチ url = 'https://baseballdata.jp/2020/chr.html' # ページ上のhtmlテーブルを読み込む dfs = pd.read_html(url) # このままだとリスト形式のままなので、pandasデータフレームへ変換 df = dfs[0] df ここから先がエラーになります! # floatに変換 df['ロマン指数'] = df['本塁打'].astype(float) + df['三振'].astype(float) df

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