Q&A
前提・実現したいこと
(本塁打+三振)/打数*本塁打=ロマン指数
という計算ができません。
データはhttps://baseballdata.jp/2020/chr.html
からとっております。
発生している問題・エラーメッセージ
# floatに変換 df['ロマン指数'] = (df['三振'].astype(float) + df['本塁打'].astype(float)) / df['打数'].astype(float) * df['本塁打'].astype(float) df --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-4-52ec09019e36> in <module> 1 # floatに変換 ----> 2 df['ロマン指数'] = (df['三振'].astype(float) + df['本塁打'].astype(float)) / df['打数'].astype(float) * df['本塁打'].astype(float) 3 df ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in astype(self, dtype, copy, errors) 5544 else: 5545 # else, only a single dtype is given -> 5546 new_data = self._mgr.astype(dtype=dtype, copy=copy, errors=errors,) 5547 return self._constructor(new_data).__finalize__(self, method="astype") 5548 ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py in astype(self, dtype, copy, errors) 593 self, dtype, copy: bool = False, errors: str = "raise" 594 ) -> "BlockManager": --> 595 return self.apply("astype", dtype=dtype, copy=copy, errors=errors) 596 597 def convert( ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py in apply(self, f, align_keys, **kwargs) 404 applied = b.apply(f, **kwargs) 405 else: --> 406 applied = getattr(b, f)(**kwargs) 407 result_blocks = _extend_blocks(applied, result_blocks) 408 ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\blocks.py in astype(self, dtype, copy, errors) 593 vals1d = values.ravel() 594 try: --> 595 values = astype_nansafe(vals1d, dtype, copy=True) 596 except (ValueError, TypeError): 597 # e.g. astype_nansafe can fail on object-dtype of strings ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\dtypes\cast.py in astype_nansafe(arr, dtype, copy, skipna) 993 if copy or is_object_dtype(arr) or is_object_dtype(dtype): 994 # Explicit copy, or required since NumPy can't view from / to object. --> 995 return arr.astype(dtype, copy=True) 996 997 return arr.view(dtype) ValueError: could not convert string to float: '三振'
該当のソースコード
# インポートします import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 目的とするwebページへアプローチ url = 'https://baseballdata.jp/2020/chr.html' # ページ上のhtmlテーブルを読み込む dfs = pd.read_html(url) # このままだとリスト形式のままなので、pandasデータフレームへ変換 df = dfs[0] df ここから先がエラーになります！ # floatに変換 df['ロマン指数'] = df['本塁打'].astype(float) + df['三振'].astype(float) df
試したこと
ここに問題に対して試したことを記載してください。
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
ここにより詳細な情報を記載してください。
回答1件
0
ベストアンサー
2行ほど、ヘッダ(インデックス)と同じ内容のデータが含まれているためエラーになります。
df = dfs[0]
を
df0 = dfs[0]
df = df0[df0['選手名']!='選手名'].reset_index(drop=True)
とすれば動きます。
python
1>>> df0 = dfs[0] 2>>> df = df0[df0['選手名']!='選手名'].reset_index(drop=True) 3>>> df['ロマン指数'] = df['本塁打'].astype(float) + df['三振'].astype(float) 4>>> df 5 選手名 球団 調子 打率 打点 本塁打 安打数 単打 2塁打 3塁打 最近5試合 ... 企犠打 犠打 犠打成功率 犠飛 代打数 代打安打 代打率 併殺 失策 三振 ロマン指数 60 1:岡本 和真 巨 NaN .275 97 31 121 64 26 0 .313 ... 0 0 .--- 0 0 0 .--- 10 8 85 116.0 71 2:村上 宗隆 ヤ NaN .307 86 28 130 70 30 2 .375 ... 0 0 .--- 1 0 0 .--- 8 14 115 143.0 82 3:大山 悠輔 阪 NaN .288 85 28 122 68 21 5 .167 ... 1 1 1.000 1 3 1 .333 15 6 96 124.0 93 4:丸 佳浩 巨 NaN .284 77 27 120 61 31 1 .278 ... 3 3 1.000 2 1 0 .000 3 3 101 128.0 104 5:鈴木 誠也 広 NaN .300 75 25 129 76 26 2 .417 ... 0 0 .--- 3 1 1 1.000 15 2 73 98.0 11.. ... .. ... ... .. .. ... .. .. .. ... ... .. .. ... .. .. ... ... .. .. ... ... 1290 91:蝦名 達夫 Ｄ NaN .143 1 1 3 1 1 0 .000 ... 0 0 .--- 0 13 3 .231 1 0 8 9.0 1391 92:正隨 優弥 広 NaN .143 1 1 1 0 0 0 .000 ... 0 0 .--- 0 6 1 .167 1 0 1 2.0 1492 93:桑原 将志 Ｄ NaN .139 2 1 5 4 0 0 .000 ... 1 1 1.000 1 12 1 .083 2 0 11 12.0 1593 94:石垣 雅海 中 NaN .121 1 1 4 3 0 0 .000 ... 0 0 .--- 0 15 3 .200 0 0 12 13.0 1694 95:西 勇輝 阪 NaN .109 7 1 5 2 2 0 .000 ... 10 9 .900 0 0 0 .--- 0 2 16 17.0 17 18[95 rows x 41 columns]
投稿2021/04/21 00:52
総合スコア24670
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2021/04/21 23:41