replace()で作った空欄がある行を消したい

Question

前提・実現したいこと

replace()で作った空欄がある行を消したい
「はじめから'*'を空欄にしておけばいいじゃん」というコメントはご遠慮お願いいたします

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError: could not convert string to float: ''

該当のソースコード

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('tetest.csv')

df2 = df.drop('600',axis=1)
df2 = df[df['700'] != 100].reset_index(drop=True)

df3 = df2[['700','200','300','400','500']]

df4 = df3.replace('*', '')

df5 = df4.dropna()

ndArray = df5.values

npArray = ndArray.astype(np.float32)

print(npArray)

試したこと

後述のcsvファイルの'*'をはじめから空欄にしてみました
その結果、print(npArray)を実行することができました

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

tetest.csv

700,200,400,300,600,500
1,33,1000,28,,1
2,20,2002,27,,*
3,25,1001,24,,0
4,34,2000,36,,1
5,21,2001,32,,1
No,a,b,,500,
1,7,1,,1,
2,1,0,,0,
3,9,0,,0,
4,17,0,,0,
5,13,1,,1,
6,16,1,,1,

Answer 1

df = pd.read_csv('tetest.csv', na_values='*')

で、*をnanとして読み込むのが簡単かと思います。

Comments

[kyabettu]

ありがとうございます！
とても参考になりました！

Answer 2

今回の場合であれば、

df4 = df3.replace('', '')
を
df4 = df3.replace('', np.NaN)
に変更するのが一番簡単です。

Comments

[kyabettu]

ありがとうございます！
上手くプログラムが動きました。