Anaconda環境のpythonでginzaを実行するとエラーメッセージが表示され，解決できない

Question

前提・実現したいこと

pythonでGiNZAを使用したいのですが，サンプルプログラムを動かすとエラーメッセージが表示されました
大雑把に翻訳すると
「'CompoundSplitter'が見つからない」
「spacyが内蔵されていないコンポーネント名で'nlp.create_pipe'を呼び出した場合に発生するエラーである」
とのことでした
どういう意味なのかが分からず，解決策が思いつきません
助けていただきたいです

発生している問題・エラーメッセージ

KeyError: "[E002] Can't find factory for 'CompoundSplitter'. This usually happens when spaCy calls nlp.create_pipe with a component name that's not built in - for example, when constructing the pipeline from a model's meta.json. If you're using a custom component, you can write to Language.factories['CompoundSplitter'] or remove it from the model meta and add it via nlp.add_pipe instead."

該当のソースコード

python3.7

import spacy

nlp = spacy.load('ja_ginza') #GiNZAモデルの読み込み
doc = nlp('吾輩は猫である，名前はまだない．')

試したこと

pipコマンドでインストールしました
pip install "https://github.com/megagonlabs/ginza/releases/download/v1.0.2/ja_ginza_nopn-1.0.2.tgz"

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Windows10
Anacomda3
python3.7

Answer 1

# condaでpython3.7環境を、env_for_ginzaという名前で作製する。
$ conda create --name env_for_ginza python=3.7

# env_for_ginza を有効にする
$ conda activate env_for_ginza

# 公式ドキュメントに従って、ginzaをインストールする
$ pip install -U ginza

# 対話型インタプリタを起動する
$ python3

上のようにして、まっさらなpython3.7環境から、ginzaが入った環境を作製します。

そのあとインタプリタ上で以下を実行します。

import spacy
nlp = spacy.load('ja_ginza')
doc = nlp('銀座でランチをご一緒しましょう。')
print([[token for token in d] for d in doc.sents])
>> [[銀座, で, ランチ, を, ご, 一緒, し, ましょう, 。]]

Comments

[LostValt]

回答ありがとうございます．
上記の方法を試したところ「ModuleNotFoundError: No module named 'spacy'」と表示されました．
「pip list」でインストールされているパッケージを見ると「spacy 2.3.5」がインストールされていました．また，Anaconda環境でginzaを使用したいのですが，やはり難しいでしょうか？