pandasにて、excelファイルに含まれる日付/時刻データを時刻のみに変換したい

前提・実現したいこと

現在、excelでやっていた作業を自動化するためにpythonで試作をしています。
2021-02-18 19:30:00　いう形の日付データが含まれるexcelファイルのシートを読み込み
2021-02-18を抜いて19:30:00のみにしたいです。
ネットを参考に以下のコードを入力したのですが、実現しませんでした。
どのようにやればうまくいくでしょうか？

---以下準備

import pandas as pd

df = pd.read_excel('fdata.xlsx',sheet_name = 'sampledata')
datentime =df.loc[:,["作業時間終了"]] #作業時間終了という列の抽出

"作業時間終了"列に含まれる時間データ
2021-02-18 19:30:00　
"作業時間終了"列のデータタイプ
datetime64[ns]

---使用したコード
pd.to_datetime(df('datentime'), format='%H%M')

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\m_sakamoto\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3080, in get_loc
    return self._engine.get_loc(casted_key)
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 70, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 101, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 4554, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
  File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 4562, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
KeyError: 'datentime'

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\m_sakamoto\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3024, in __getitem__
    indexer = self.columns.get_loc(key)
  File "C:\Users\m_sakamoto\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3082, in get_loc
    raise KeyError(key) from err
KeyError: 'datentime'
>>> pd.to_datetime(df('datentime'), format='%H%M')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'DataFrame' object is not callable

該当のソースコード

pd.to_datetime(df('datentime'), format='%H%M')

ソースコード

試したこと

他はわかりませんでした・・・

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python3.9
ここにより詳細な情報を記載してください。

行動規範の内容に同意します

回答2件

ベストアンサー

すでに回答がされていますが、以下のような例は如何でしょうか？

python
1>>>print(df)
2>>>print(df.dtypes)
3               作業終了時間    名前
40 2021-02-18 19:30:00  山田太郎
51 2021-02-19 23:40:00  川畑次郎
62 2021-02-20 15:25:00  海野三郎
7作業終了時間    datetime64[ns]
8名前                object
9dtype: object
10
11>>>df['作業終了時間']=df['作業終了時間'].dt.strftime('%H:%M:%S')
12
13>>>print(df)
14>>>print(df.dtypes)
15     作業終了時間    名前
160  19:30:00  山田太郎
171  23:40:00  川畑次郎
182  15:25:00  海野三郎
19作業終了時間    object
20名前        object
21dtype: object

投稿2021/04/14 10:44

編集2021/04/14 10:46

Akihiro_py

総合スコア55

makurintan_0415

2021/04/14 23:42

ご回答ありがとうございます！途中でだんだんわからなくなって何やっていたか忘れていましたが、この記述試していました！多分成功しなかったのはどこかの記述が間違っていたんですね・・・（笑）最初にご回答いただいた方の方法も両方試し、変換と保存後の確認で希望通りになっている事を確認しました！初心者級の質問にもお答えくださりありがとうございます！一番見かけるわかりやすい記述なので、こちらをベストアンサーとさせていただきます。助かりました！

行動規範の内容に同意します

2021-02-18を抜いて19:30:00のみにしたいです。
を実現するだけなら以下でできます。

ただし、使い道によってはうまく使えない場合もあるでしょう。

python
1>>> from datetime import time
2>>> print(df)
3               作業時間終了    名前
40 2021-02-18 19:30:00  山田太郎
51 2021-02-19 23:40:00  川畑次郎
62 2021-02-20 15:25:00  海野三郎
7>>> df['作業時間終了'] = df['作業時間終了'].apply(lambda x: time(x.hour, x.second, x.microsecond))
8>>> print(df)
9     作業時間終了    名前
100  19:00:00  山田太郎
111  23:00:00  川畑次郎
122  15:00:00  海野三郎