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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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ファイルとは、文字列に基づいた名前又はパスからアクセスすることができる、任意の情報のブロック又は情報を格納するためのリソースです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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input関数を用いて、csvファイル名を入力して読み込みたい

keisokukunn

総合スコア9

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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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投稿2021/04/14 06:59

前提・実現したいこと

現在、FFTプログラムを作成しているのですが、input関数を用いてファイル名を入力して、csvファイルの読み込みを試みています。
pd.read_csvに直接ファイル名を入力して、読み込むのではなくinput関数を用いたいと思っています。ファイル名を入力する場所が分かり易いと思ったためです。
Python初心者なので、教えていただけると幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

invalid literal for int() with base 10: 'python検証'

該当のソースコード

Python

1import numpy as np 2import pandas as pd 3import matplotlib.pyplot as plt 4 5file_name=int(input("Please input filename:")) 6 7#データの読み込み 8df=pd.read_csv(r"Z:/private/)/Python/file_name") 9 10#読み込んだデータの次元確認 11print("配列の次元:\n"+str(df.ndim)) 12 13#データ数カウント(サンプル数) 14N=len(df) 15print("サンプル数:\n"+str(N)) 16 17#サンプリング周波数 18fs=50000 19print("サンプリング周波数:\n"+str(fs)) 20 21#窓関数 22window=np.hamming(N) 23 24#窓関数の補正値 25acf=(1/(sum(window)/N)) 26print("窓関数適用後のスペクトル補正値:\n"+str(acf)) 27#時間軸のデータ作成 28t=np.arange(0,N*(1/fs),1/fs) 29 30#周波数軸のデータ作成 31fq=np.linspace(0,fs,N) #周波数軸 linspace(開始,終了,分割数) 32

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回答1

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ベストアンサー

  • file_name=int(input("Please input filename:"))において、intは数値にしか使えないのでエラーが出ています。ファイル名を整数化する意味はないかと思うので、単にfile_name=input("Please input filename:")でいいのではないでしょうか。
  • df=pd.read_csv(r"Z:/private/)/Python/file_name")これだと、変数file_nameを代入したことにはなりません。f文字列などやos.path.joinなどを使うのをオススメします。

投稿2021/04/14 07:08

jeanbiego

総合スコア3966

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keisokukunn

2021/04/14 07:30

回答して頂きありがとうございます。 file_name=input("Please input filename:") df=pd.read_csv(r"Z:/private/Python/f"file_name"") ご指摘して頂いたことを上記のコードで試してみたところ、 SyntaxError: invalid syntax このエラーコードが発生しました。 また、コードに問題があるのでしょうか。ご教授して頂けると幸いです。
jeanbiego

2021/04/14 07:48

f文字列を使われる場合は下記を御覧ください。 https://note.nkmk.me/python-f-strings/ 2個も提案したので混乱させてしまいましたが、下記の方がわかりやすいかもしれません。 import os df=pd.read_csv(os.path.join("Z:/private/Python/",file_name))
keisokukunn

2021/04/14 07:53

回答して頂きありがとうございます。 無事実行することが出来ました!!!
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