csvファイルから度数分布表の表示したい

前提・実現したいこと

取り込んだramen.csvを解析し、度数分布が表示されるようにしたい
ここに質問の内容を詳しく書いてください。
（例）PHP(CakePHP)で●●なシステムを作っています。
■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

The default interactive shell is now zsh.
To update your account to use zsh, please run chsh -s /bin/zsh.
For more details, please visit https://support.apple.com/kb/HT208050.
toko/opt/anaconda3/bin/activateAir:kivy sandairisatoko$ source /Users/sandairisa
/Users/sandairisatoko/opt/anaconda3/envs/Kivy/bin/python /Users/sandairisatoko/Desktop/kivy/image/vanalysis09.py
(base) sandairisatokonoMacBook-Air:kivy sandairisatoko$ /Users/sandairisatoko/opt/anaconda3/envs/Kivy/bin/python /Users/sandairisatoko/Desktop/kivy/image/vanalysis09.py
conda activate Kivy
/Users/sandairisatoko/opt/anaconda3/envs/Kivy/bin/python /Users/sandairisatoko/Desktop/kivy/image/vanalysis09.py
Traceback (most recent call last):
File "/Users/sandairisatoko/Desktop/kivy/image/vanalysis09.py", line 56, in <module>
ax.hist(X.iloc[:,i], bins=10, color='#000000')
File "/Users/sandairisatoko/opt/anaconda3/envs/Kivy/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/init.py", line 1447, in inner
return func(ax, *map(sanitize_sequence, args), **kwargs)
File "/Users/sandairisatoko/opt/anaconda3/envs/Kivy/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py", line 6576, in hist
self._process_unit_info(xdata=x[0], kwargs=kwargs)
File "/Users/sandairisatoko/opt/anaconda3/envs/Kivy/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_base.py", line 2189, in _process_unit_info
kwargs = _process_single_axis(xdata, self.xaxis, 'xunits', kwargs)
File "/Users/sandairisatoko/opt/anaconda3/envs/Kivy/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_base.py", line 2172, in _process_single_axis
axis.update_units(data)
File "/Users/sandairisatoko/opt/anaconda3/envs/Kivy/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axis.py", line 1466, in update_units
default = self.converter.default_units(data, self)
File "/Users/sandairisatoko/opt/anaconda3/envs/Kivy/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/category.py", line 107, in default_units
axis.set_units(UnitData(data))
File "/Users/sandairisatoko/opt/anaconda3/envs/Kivy/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/category.py", line 176, in init
self.update(data)
File "/Users/sandairisatoko/opt/anaconda3/envs/Kivy/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/category.py", line 211, in update
cbook._check_isinstance((str, bytes), value=val)
File "/Users/sandairisatoko/opt/anaconda3/envs/Kivy/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/cbook/init.py", line 2251, in _check_isinstance
type_name(type(v))))
TypeError: 'value' must be an instance of str or bytes, not a float
(base) sandairisatokonoMacBook-Air:kivy sandairisatoko$ conda activate Kivy
(Kivy) sandairisatokonoMacBook-Air:kivy sandairisatoko$ /Users/sandairisatoko/opt/anaconda3/envs/Kivy/bin/python /Users/sandairisatoko/Desktop/kivy/image/vanalysis09.py
Traceback (most recent call last):
File "/Users/sandairisatoko/Desktop/kivy/image/vanalysis09.py", line 56, in <module>
ax.hist(X.iloc[:,i], bins=10, color='#000000')
File "/Users/sandairisatoko/opt/anaconda3/envs/Kivy/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/init.py", line 1447, in inner
return func(ax, *map(sanitize_sequence, args), **kwargs)
File "/Users/sandairisatoko/opt/anaconda3/envs/Kivy/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py", line 6576, in hist
self._process_unit_info(xdata=x[0], kwargs=kwargs)
File "/Users/sandairisatoko/opt/anaconda3/envs/Kivy/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_base.py", line 2189, in _process_unit_info
kwargs = _process_single_axis(xdata, self.xaxis, 'xunits', kwargs)
File "/Users/sandairisatoko/opt/anaconda3/envs/Kivy/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_base.py", line 2172, in _process_single_axis
axis.update_units(data)
File "/Users/sandairisatoko/opt/anaconda3/envs/Kivy/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axis.py", line 1466, in update_units
default = self.converter.default_units(data, self)
File "/Users/sandairisatoko/opt/anaconda3/envs/Kivy/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/category.py", line 107, in default_units
axis.set_units(UnitData(data))
File "/Users/sandairisatoko/opt/anaconda3/envs/Kivy/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/category.py", line 176, in init
self.update(data)
File "/Users/sandairisatoko/opt/anaconda3/envs/Kivy/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/category.py", line 211, in update
cbook._check_isinstance((str, bytes), value=val)
File "/Users/sandairisatoko/opt/anaconda3/envs/Kivy/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/cbook/init.py", line 2251, in _check_isinstance
type_name(type(v))))
TypeError: 'value' must be an instance of str or bytes, not a float
(Kivy) sandairisatokonoMacBook-Air:kivy sandairisatoko$

該当のソースコード

ソースコード
#-*- coding: utf-8 -*-

# matplotlibで作図する練習06：いろいろな度数分布図を描く（複数グラフ）

# システム関係のコマンドライブラリ
import sys

# データベースライブラリ pandas
import pandas as pd



# 計算用のライブラリ numpy
import numpy as np

# 作図ライブラリ matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# 日本語フォントを設定するためのライブラリ
from matplotlib.font_manager import FontProperties
fp = FontProperties(fname=r'./fonts/mplus-2p-black.ttf', size=10)

# figureオブジェクトを生成する
fig = plt.figure()


# データを読み込む
try:
    ramen = pd.read_csv('./data/ramen.csv')
except:
    print('Data File Read Error: Exit')
    sys.exit()

# 前回の課題からの再利用：度数分布を作成する対象のみを抜き出したデータフレームをつくる

X = ramen.loc[:, ['Brand','Variety','Style','Country','Stars','Top Ten']]

# 作図用に日本語のラベルをつくる

ramen_vnames=['雰囲気','清潔さ','設備','場所','安全','スタッフ','値打ち感']


# figureを生成する：普通の棒グラフを使った度数分布

fig, axes = plt.subplots(3,3)

cmax = len(X.columns)


for i, ax in enumerate(axes.flat):
    if i >= cmax:
        break
    else:
        #sns.violinplot(X.iloc[:,i], showmedians=True, color='#ED7D31', ax=ax)
    
        ax.hist(X.iloc[:,i], bins=10, color='#000000')
        #ax.boxplot(X.iloc[:,i], showfliers=False, patch_artist=True,  boxprops=dict(facecolor='#70AD47'))

        
        ax.set_title(ramen_vnames[i], fontproperties=fp)
        ax.set_xlabel('評定値', fontproperties=fp,color='#70AD47')
        ax.set_ylabel('度数', fontproperties=fp, color='#70AD47')
        
       
       

# 余白を調整する
plt.subplots_adjust(wspace=0.6, hspace=1.0)

# 表示する
plt.show()

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

jeanbiego

2021/04/14 04:39

・同じ質問が２つ投稿されているので、どちらか消してください。・このコードの問題点はどこですか。エラーがあるならエラー文を質問欄に載せてください。・再現できるcsvデータ（ダミーデータでもよい）があると回答がつきやすいです。

meg_

2021/04/14 05:09

質問タグの「PHP」はどう関係していますか？

Ririko

2021/04/14 05:18

すみません、PHPではなく、Pythonです、編集し直しておきます。ご指摘ありがとうございます。

Ririko

2021/04/14 05:29

@jeanbiego こちらもご指摘ありがとうございます。初めて利用したので、教えていただけてよかったです。

jeanbiego

2021/04/14 05:59

>Ririkoさん伝え忘れました、エラーは「全文」を載せるようにお願いします。でないと、どこの箇所が原因かわかりづらいので。

Ririko

2021/04/14 06:53

>jeanbiego すみません、載せ直しました。ご指摘ありがとうございます。

行動規範の内容に同意します

回答2件

参考になりそうなスレッドを見つけました。listやseriesでは同様のエラーが起きるが、numpy配列では起きないとあります。原因は文字列データ群にnp.nanが含まれていることにあるようです。
histplot with categorical values crashes with missing data, though numerical values work fine #2295

実際、
plt.bar(["a", "b", np.nan], [1, 2, 3]) はTypeError: 'value' must be an instance of str or bytes, not a floatを返しますが、
plt.bar(np.array(["a", "b", np.nan]), [1, 2, 3]) はグラフを表示ししました。

というわけで、これを試してみてください。

python3
1ax.hist(X.iloc[:,i].to_numpy(), bins=10, color='#000000')

投稿2021/04/14 14:35

編集2021/04/14 14:37

jeanbiego

総合スコア3966

ベストアンサー

回答にはなっていませんが、Windowsではフォントを変えるだけで表示されました。
ただし、データは簡単なものです。

そのため、エラーの原因は不明です。

変更したコードは以下です。

python
1#-*- coding: utf-8 -*-
2
3# matplotlibで作図する練習06：いろいろな度数分布図を描く（複数グラフ）
4
5# システム関係のコマンドライブラリ
6import sys
7
8# データベースライブラリ pandas
9import pandas as pd
10
11# 計算用のライブラリ numpy
12import numpy as np
13
14# 作図ライブラリ matplotlib
15import matplotlib.pyplot as plt
16
17# 日本語フォントを設定するためのライブラリ
18from matplotlib.font_manager import FontProperties
19#fp = FontProperties(fname=r'./fonts/mplus-2p-black.ttf', size=10) #Windowsなので次行に変更
20fp = FontProperties(fname=r'C:\WINDOWS\Fonts\msgothic.ttc', size=10)
21
22# figureオブジェクトを生成する
23#fig = plt.figure() 不要なのでコメント化
24
25
26# データを読み込む
27#try:
28#    ramen = pd.read_csv('./data/ramen.csv')
29#except:
30#    print('Data File Read Error: Exit')
31#    sys.exit()
32#
33# 前回の課題からの再利用：度数分布を作成する対象のみを抜き出したデータフレームをつくる
34
35#X = ramen.loc[:, ['Brand','Variety','Style','Country','Stars','Top Ten']]
36#以下でテスト用のデータフレーム作成
37import io
38
39indata = '''Brand,Variety,Style,Country,Stars,Top Ten
4050,50,50,50,50,70
4150,50,50,50,70,50
4250,50,50,70,50,50
4350,50,70,50,50,50
4450,70,50,50,50,50
4570,50,50,50,50,50
4650,50,50,50,50,50
4750,50,50,50,50,90
4850,50,50,50,90,50
4950,50,50,90,50,50
5050,50,90,50,50,50
5150,90,50,50,50,50
5290,50,50,50,50,50
5350,50,50,50,50,50'''
54
55with io.StringIO(indata) as f:
56    X = pd.read_csv(f, sep=',', engine='python')
57
58# 作図用に日本語のラベルをつくる
59
60ramen_vnames=['雰囲気','清潔さ','設備','場所','安全','スタッフ','値打ち感']
61
62# figureを生成する：普通の棒グラフを使った度数分布
63
64fig, axes = plt.subplots(3,3)
65
66cmax = len(X.columns)
67
68
69for i, ax in enumerate(axes.flat):
70    if i >= cmax:
71        break
72    else:
73        #sns.violinplot(X.iloc[:,i], showmedians=True, color='#ED7D31', ax=ax)
74        ax.hist(X.iloc[:,i], bins=10, color='#000000')
75        #ax.boxplot(X.iloc[:,i], showfliers=False, patch_artist=True,  boxprops=dict(facecolor='#70AD47'))
76        ax.set_title(ramen_vnames[i], fontproperties=fp)
77        ax.set_xlabel('評定値', fontproperties=fp,color='#70AD47')
78        ax.set_ylabel('度数', fontproperties=fp, color='#70AD47')
79
80
81# 余白を調整する
82plt.subplots_adjust(wspace=0.6, hspace=1.0)
83
84# 表示する
85plt.show()