前提・実現したいこと
https://www.tour.ne.jp/w_hotel/ranking/popular/
上記のURLにあるホテルの紹介ページから、「ホテル名」「星の数」「口コミ評価」を辞書型で抽出しようとしています。
発生している問題・エラーメッセージ
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'
該当のソースコード
python
1 2import requests 3from bs4 import BeautifulSoup 4 5url = 'https://www.tour.ne.jp/w_hotel/ranking/popular/' 6res = requests.get(url) 7 8soup = BeautifulSoup(res.content,'html.parser') 9spots = soup.find_all('div', attrs = {'class':'rankingArea no1'}) 10 11data = [] 12for spot in spots: 13 name = spot.find('h2',attrs = {'class':'hdg-l2-03'}) 14 name = spot.find('span',attrs = {'class':'no'}).decompose() 15 name = name.text.replace('\n','') 16 17 18 star = spot.find('span',attrs = {'class':'icon-r-hotel rank-5'}) 19 star = float(star.text) 20 21 22 eval_ppl = spot.find('span',attrs = {'class':'icon-r-face rank-45'}) 23 eval_ppl = float(eval_ppl.text) 24 25 details = {} 26 datum = details 27 datum['ホテル名'] = name 28 datum['星数'] = star 29 datum['口コミ評価'] = eval_ppl 30 data.append(datum)
試したこと
.textに関して怒られるエラーを前にも経験したことがあるので.textの場所を色々と変えてみたのですが、上手く行きませんでした。
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
上記のURLについてですが、変数soupに入っているHTMLの内容と実際表示しているWEBページのHTMLの内容は全く一緒というわけではない為(各分類先が全ての同じURLの為)、私はjupyter lab上でsoupの中身を表示させて、そこからスクレイピングすべき内容を判断しています。