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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

701閲覧

lmabda式の用いられ方が分からない

nanyakanya

総合スコア44

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/04/12 02:31

分からないこと

 > plt.plot(xs, ys2, 'g', label=r'$\beta=0.8*\sin(2\pi ft+\lambda/2)$')

の部分において
0. 2\pi ftはどのような意味なのか(piはmath.piではないのか、ftとは何なのか )

  1. \lambda/2のlmbdaはラムダ式ではないのか書式が違うのはなぜなのか

以上2点について質問です。
解答よろしくお願いいたします。
実行結果

python

1import numpy as np 2import matplotlib.pyplot as plt 3import math 4 5sample_rate = 1.0e5 6carrier_freq = 5.0e2 7duration = 10.0e-3 8 9xs = np.arange(0, duration, 1/sample_rate) 10ys1 = np.sin(2.0*np.pi*carrier_freq*xs) #直接波 11 12#遅延プロファイル 13delayp = [10.0, 23.0, 28.0, 31.0, 45.0, 71.0] 14lossp = [-10, -18, -33, -41, -47, -51, -55] 15phasep = [30.0, 170.0, -210.0, -35.0, -14.0, 137.0] 16 17#逆送のマルチパス波 piをたすことで位相を逆にしている、また減衰度を0.8としている 18ys2 = np.sin(2.0*np.pi*carrier_freq*xs+np.pi)*0.8 19ys3 = ys1 + ys2 #合成波 20 21fig = plt.figure() 22ax = fig.gca() 23plt.plot(xs, ys1, 'b', label=r'$\alpha=\sin(2\pi ft)$') 24plt.plot(xs, ys2, 'g', label=r'$\beta=0.8*\sin(2\pi ft+\lambda/2)$') 25plt.plot(xs, ys3, 'r', label=r'$\alpha+\beta$') 26plt.xlabel('Time(sec)') 27plt.ylabel('sin(2*pi*f*t)') 28ax.legend(loc='upper right') 29ax.set_title('Multipaths synthesized signal') 30 31plt.show() 32

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回答1

0

それぞれ2πftという文字、λという文字です。
math.pi もラムダ式も関係ありません。
イメージ説明

投稿2021/04/13 01:46

yuki23

総合スコア1448

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