python lambda式でdataframeに1列飛ばしで処理を適用したい

Question

dataframeの列に1列飛ばしで処理を適用させたいため、

count_res = count_res.apply(lambda x: x.sort_values().reset_index(drop=True) % 2 == 0)

count_res = count_res.apply(lambda x: x.sort_values().reset_index(drop=True) if x % 2 == 0 else pass)

と書いて実行しましたが、エラーが出て希望通りの動作になりませんでした。
私としては、xが2で割り切れるときに処理をしているつもりです。

他の方法として、if分でも試してみましたが、動きませんでした。

lambda式の記述方法が間違っていると思うので、正しい書き方を教えていただけると幸いです。
よろしくお願いいたします。

上記の例でいうと、a１、c１列にのみ処理を適用し、
b1,d1列には処理を適用しないのが、希望の動作となります。

Comments

[ppaul]

「希望通りの動作」が何なのかがわかりません。
入力と、その入力に対する出力を示していただければ、回答が出るでしょう。

[TheBullchannel]

入力・出力を追記させていただきました。
よろしくお願いいたします。

Answer 1

count_res.iloc[:,[i for i in range(len(df)) if i%2==1]]=count_res.iloc[:,[i for i in range(len(df)) if i%2==1]].apply(lambda x :  x.sort_values().reset_index(drop=True))

とか