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エクセルのセルの出力(print)がうまくできない

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pythonでエクセルのある列(時刻データ)を表示したいです。
最後の変数aを出力するとセルの位置情報がでます。
この後aの時間で条件指定したいのですが、
何をどのように変換等すればよいのでしょうか?

どうぞよろしくお願い致します。

import openpyxl
import datetime
import pandas as pd


wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/データシート.xlsx')
ws_3= wb['Sheet3']

def get_row(num):
    maxRow = {1:20, 3: 100}
    col = {1:7 , 3:4}
    ws = {1:ws_1 , 3:ws_3}


    maxRow = maxRow[int(num)]


    for j in range(1,30):
        if j == col[int(num)]:
            print(j)
            global m_r_3
            for m_r_3 in reversed(range(1,maxRow)):
                if ws[int(num)].cell(row=m_r_3, column=j).value != None:
                    print(m_r_3)
                    break    
get_row(3)

start_row = 7
start_col = 4

for row in ws_3.iter_rows(min_row =start_row , max_row = m_r_3, min_col = start_col, max_col = 4):
    row_list = []
    for a in row:
        a = a
        row_list.append(a)
        print(row_list)
    #print(row_list[0])
[<Cell 'Sheet3'.D7>]
[<Cell 'Sheet3'.D8>]
[<Cell 'Sheet3'.D9>]
[<Cell 'Sheet3'.D10>]
[<Cell 'Sheet3'.D11>]
[<Cell 'Sheet3'.D12>]
[<Cell 'Sheet3'.D13>]
[<Cell 'Sheet3'.D14>]
[<Cell 'Sheet3'.D15>]
[<Cell 'Sheet3'.D16>]
[<Cell 'Sheet3'.D17>]
[<Cell 'Sheet3'.D18>]
[<Cell 'Sheet3'.D19>]
[<Cell 'Sheet3'.D20>]
[<Cell 'Sheet3'.D21>]
[<Cell 'Sheet3'.D22>]
[<Cell 'Sheet3'.D23>]
[<Cell 'Sheet3'.D24>]
[<Cell 'Sheet3'.D25>]
[<Cell 'Sheet3'.D26>]
[<Cell 'Sheet3'.D27>]
[<Cell 'Sheet3'.D28>]
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  • ppaul

    2021/04/09 07:43

    aの時間で条件指定したい、をもう少し詳しく書いてください。

    キャンセル

回答 1

0

外部サイトにはなりますが、"pandas 値 取得"などで検索すると以下のようなサイトがヒットします、いくつか値の取り出し方法が載っているようです
今回は単独の値を取り出す方法が必要かと思いますので、該当部分を抜粋します
https://note.nkmk.me/python-pandas-at-iat-loc-iloc/

以下抜粋

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data/src/sample_pandas_normal.csv', index_col=0)
print(df)
#          age state  point
# name                     
# Alice     24    NY     64
# Bob       42    CA     92
# Charlie   18    CA     70
# Dave      68    TX     70
# Ellen     24    CA     88
# Frank     30    NY     57

print(df.index.values)
# ['Alice' 'Bob' 'Charlie' 'Dave' 'Ellen' 'Frank']

print(df.columns.values)
# ['age' 'state' 'point']

atは行名と列名で位置を指定する。
データを取得するだけでなく、その位置に新たな値を設定(代入)することもできる。

print(df.at['Bob', 'age'])
print(df.at['Dave', 'state'])
# 42
# TX

df.at['Bob', 'age'] = 60
print(df.at['Bob', 'age'])
# 60

iatは行番号と列番号で位置を指定する。行番号・列番号は0はじまり。
iatもatと同じく、データを取得するだけでなく、その位置に新たな値を設定(代入)できる。

print(df.iat[1, 0])
print(df.iat[3, 1])
# 60
# TX

df.iat[1, 0] = 42
print(df.iat[1, 0])
# 42

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