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データ構造

データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Dataframeのラベル名が変更できない

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データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/04/07 12:58

編集2021/04/07 12:59

Pythonを勉強中に以下の問題にあたりました。

後述するコードは決められた行列数のリストデータをDataframeに変換し、ラベルの名称を変更するというものです。しかし、出力を見ると行ラベルだけ変更され、列ラベルは最後の一つしか変更されませんでした。これはどのようにすれば修正できるのでしょうか。

以下がコードを出力です。

import math import pandas as pd n, m = 5, 6 data = [[2.5, 5.0, -1.0, 3.0, -1.0, -1.0], [5.0, 3.0, 3.0, -1.0, 2.0, 3.0], [2.8, 4.5, 3.0, 2.8, 1.0, 3.6], [1.0, 4.0, -1.0, -1.0, 2.0, 3.0], [1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1.0]] df = pd.DataFrame(data) print(df) for i in range(n): df_new = df.rename(index = {i : f"row_{i}"}) for j in range(m): df_new = df.rename(columns = {j : f"col_{j}"}) print(df_new)
0 1 2 3 4 5

0 2.5 5.0 -1.0 3.0 -1.0 -1.0
1 5.0 3.0 3.0 -1.0 2.0 3.0
2 2.8 4.5 3.0 2.8 1.0 3.6
3 1.0 4.0 -1.0 -1.0 2.0 3.0
4 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 -1.0
0 1 2 3 4 col_5
row_0 2.5 5.0 -1.0 3.0 -1.0 -1.0
row_1 5.0 3.0 3.0 -1.0 2.0 3.0
row_2 2.8 4.5 3.0 2.8 1.0 3.6
row_3 1.0 4.0 -1.0 -1.0 2.0 3.0
row_4 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 -1.0

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自己解決

Dataframeの変数名を変更したら解決しました

投稿2021/04/07 13:01

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