Python Pandasでデータ分析したいExcelデータが、特定カラムのみ２行なので連結したいです。

PythonのPandasで分析したいExcelファイルが、以下のように「事故状況」が２行で書かれているデータを扱いたいです。
この２行目に書かれた文章を、一つ前の「事故状況」のテキストの末尾に結合し、DataFrameを作成したいのですが、上手くやり方がわかりません。

時間	日付	名前	事故状況
10時	26	山田たろう	山田さんの事故状
NaN	NaN	NaN	況の説明文があります。
11時	30	三木さだえ	杖を忘れて歩
NaN	NaN	NaN	いている途中で転倒。

現状のコードは、名前のNaNを’-’で置き換え、
名前=='-'だったときに、事故状況の文章を一つ前の行に追記する・・・というロジックになっております。

正直、かなり回りくどいやり方になっている自覚はあるのですが、
これ以外のスマートにやる方法がわかりません。。。

どなたか、この状況で上手く２行を１行のPandasDataframeにするやり方、
わかる方いましたら、ご教示いただけますと、とても助かります。。。

file #任意のファイルパス
df = pd.read_excel(file, header=2)

# ループ処理回数に使う行数
df_len = len(df)

# NaNのif文での判定方法がわからず、'-'で置き換え
df2['名前'] = df['名前'].fillna('-')

for i in range(df_len):
    if df2.iloc[i]['名前'] == '-':
       ※ここに「事故状況」の文章つなげるコード
    else:
       つづき

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

以下でできます。

python
1>>> print(df)
2    時間    日付     名前         事故状況
30  10時  26.0  山田たろう     山田さんの事故状
41  NaN   NaN    NaN  況の説明文があります。
52  11時  30.0  三木さだえ       杖を忘れて歩
63  NaN   NaN    NaN   いている途中で転倒。
7>>> df_result = df.fillna(method='ffill').groupby(["時間","日付","名前"]).sum().reset_index()
8>>> print(df_result)
9    時間    日付     名前                 事故状況
100  10時  26.0  山田たろう  山田さんの事故状況の説明文があります。
111  11時  30.0  三木さだえ     杖を忘れて歩いている途中で転倒。