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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

自然言語処理

自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

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DataFrameとSeriesの根本的な扱い方・・・

July_t

総合スコア4

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

自然言語処理

自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

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投稿2021/04/05 08:19

###DFから1列抜き出して関数を使うとエラーが出ます。
csvからデータを読みこみ、ある1列に対して自然言語処理をしています。
Series→Dataframe型でないと関数が使えないということは分かったのですが、1列のみに対するアクションのため自動的にSeriesになってしまいます。
これに対する対処法がありますでしょうか・・・?
※今回は.lowerで引っかかっていますが、他も色々引っかかっております。。

Python

1df["AAA"] = df["AAA"].lower() 2print(df["AAA"]) 3

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'lower'というエラー。

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strアクセサを使って各種文字列処理ができます。
参考:String handling

Python

1 2import pandas as pd 3 4df = pd.DataFrame({'c1':list('ABC')}) 5 6#df['c1'] = df['c1'].lower() # AttributeError: 'Series' object has no attribute 'lower' 7df['c1'] = df['c1'].str.lower() # OK 8print(df) 9# c1 10#0 a 11#1 b 12#2 c

投稿2021/04/05 08:37

can110

総合スコア38278

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July_t

2021/04/05 13:33

ありがとうございます!うまく動きました! 今後Series関連エラーが出た際はstrを入れてみます。
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