DFの一列(文章)を抜き出し、不要な記号を「空白」に置き換えたいが「Series」扱いでエラーが出てしまう。

Question

前提・実現したいこと

自然言語処理をしたく、とあるDFの一列を抜き出し、不要な記号を「空白」に置き換えたい。
練習で文章を当て込むと、作動するものの、列を抜き出すとSeriesになっているため対応できない。
Seriesとなってしまうものをどう直したらよいのか？分かりません・・・・。そもそもコードが間違っているかもしれません・・・。

発生している問題・エラーメッセージ

'Series' object has no attribute 'translate'

該当のソースコード

#エラーが出てしまうコード
df["CCC"].translate(str.maketrans({'(': ' ',
        ')': ' ',
        '!': ' ',
        '.': ' ',
        '&': ' ',
        '<': ' ',
        '>': ' ',
        '/': ' ',
        ',': ' ',
        "'": ' '
    }))
print(df["CCC"])    
   
#-試したこと:▼-----------------
def remove_words(sentence):
    r_word =['(', ')', '!', '.', '&', '<', '>', '/', ',']
    for i in r_word:
        sentence = sentence.replace(i, ' ')
    return sentence
remove_words(df["CCC"])

試したこと

コード欄後半にも記載させていただきましたが、
def関数にて、単純にreplaceさせようとしましたが、結果何も変わらず(＆など残ったまま)です。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

JupyterNotebookを使っています。

Answer 1

applyを使います。

def trans(s):
    return s.translate(str.maketrans({'(': ' ',
        ')': ' ',
        '!': ' ',
        '.': ' ',
        '&': ' ',
        '<': ' ',
        '>': ' ',
        '/': ' ',
        ',': ' ',
        "'": ' '
    }))

df['TRANS'] = df['CCC'].apply(trans)

実行結果です。

>>> print(df)
    CCC
0  abcd
1  f(x)
>>> df['TRANS'] = df['CCC'].apply(trans)
>>> print(df)
    CCC TRANS
0  abcd  abcd
1  f(x)  f x

Comments

[July_t]

本当に初心者で恐縮でしたが、こんな質問に回答いただけて嬉しいです。
無事動きました！ありがとうございます。
もっと勉強しようと思います。