list index out of rangeを対処したい

Question

前提・実現したいこと

リストの中の要素数が異なっており、
最終的には5要素に該当するカラムを作成したい、かつ、該当する要素がないインデックスの場合はブランクにしたいのですが、どのように対処すればよいでしょうか？
※lamdaを使ってますがlamdaを使うことにこだわってません

該当のソースコード

import pandas as pd
df=pd.DataFrame()
df['data']=[
    '太郎\n男\n20代\n東京都\n90点',
    '花子\n女\n30代\n大阪府\n80点',
    '和希\n男\n50代\n北海道',
    '綾香\n女\n40代'
    ]

# %%
df['name']=df['data'].apply(lambda x:x.split('\n')[0])
df['gender']=df['data'].apply(lambda x:x.split('\n')[1])
df['age']=df['data'].apply(lambda x:x.split('\n')[2])
df['prefecture']=df['data'].apply(lambda x:x.split('\n')[3])
df['score']=df['data'].apply(lambda x:x.split('\n')[4] if x.find('\n')>=4 else 0)
df



Traceback (most recent call last)
---->  df['prefecture']=df['data'].apply(lambda x:x.split('\n')[3])
IndexError: list index out of range

Answer 1

以下でできます。

>>> df['name']=df['data'].apply(lambda x:x.split('\n')[0])
>>> df['gender']=df['data'].apply(lambda x:x.split('\n')[1])
>>> df['age']=df['data'].apply(lambda x:x.split('\n')[2])
>>> df['prefecture']=df['data'].apply(lambda x: x.split('\n')[3] if len(x.split('\n'))>3 else '')
>>> df['score']=df['data'].apply(lambda x: x.split('\n')[4] if len(x.split('\n'))>4 else '')
>>> print(df)
                   data name gender  age prefecture score
0  太郎\n男\n20代\n東京都\n90点   太郎      男  20代        東京都   90点
1  花子\n女\n30代\n大阪府\n80点   花子      女  30代        大阪府   80点
2       和希\n男\n50代\n北海道   和希      男  50代        北海道
3            綾香\n女\n40代   綾香      女  40代

Comments

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ご回答ありがとうございました！
いただいたコードの書き方を理解できました＆今後に応用できそうです！