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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

2回答

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numpyで特定の次元に要素を追加したい

teefpc

総合スコア111

NumPy

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/04/04 07:00

編集2021/04/04 07:01

numpyで特定の次元に要素を追加したいです。
具体的には(2,2,1)の形状を(2,2,3)にキャストしたいです。

Python

1numpy.array([ 2 [ 3 [0], 4 [0], 5 ], 6 [ 7 [1], 8 [1], 9 ] 10]) 11 12# 以下のような形にキャスト 13numpy.array([ 14 [ 15 [0, 0, 0], 16 [0, 0, 0], 17 ], 18 [ 19 [1, 1, 1], 20 [1, 1, 1], 21 ] 22]) 23

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回答2

0

numpy.broadcast_to — NumPy Manual

python

1import numpy as np 2 3arr = np.array([[[0], [0]], [[1], [1]]]) 4 5new_shape = (*arr.shape[:-1], 3) 6np.broadcast_to(arr, new_shape) 7# array([[[0, 0, 0], 8# [0, 0, 0]], 9# 10# [[1, 1, 1], 11# [1, 1, 1]]])

投稿2021/04/05 00:50

kirara0048

総合スコア1399

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teefpc

2021/04/05 10:59

ありがとうございます。
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0

要素数が違いますので、形状の変更ではなく、新しいndarrayを作ることになります。

python

1>>> print(a) 2[[[0] 3 [0]] 4 5 [[1] 6 [1]]] 7>>> 8>>> b = np.concatenate([a, a, a], axis=2) 9>>> 10>>> print(b) 11[[[0 0 0] 12 [0 0 0]] 13 14 [[1 1 1] 15 [1 1 1]]]

投稿2021/04/04 07:10

ppaul

総合スコア24666

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teefpc

2021/04/04 07:34

ありがとうございます。
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