Q&A
リスト内にある欠損地（NAN）を0に置換したい
z1=["222","NaN","3333"] z2=[222,NaN,3333]
z1は要素が文字列、z2は要素が数値と欠損値
Pandasの場合は、fillやdropがあるので、容易ですが、
リストではなかなかヒットしません。
宜しくお願いいたします。
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以下でできます。
python
1>>> z1 = ["222", "NaN", "3333"] 2>>> z2 = [222, float("NaN"), 3333] 3>>> 4>>> import math 5>>> print([0 if e == "NaN" or type(e) is float and math.isnan(e) else e for e in z1]) 6['222', 0, '3333'] 7>>> print([0 if e == "NaN" or type(e) is float and math.isnan(e) else e for e in z2]) 8[222, 0, 3333] 9>>> print([0 if e == "NaN" or math.isnan(e) else e for e in z2]) 10[222, 0, 3333]
投稿2021/04/03 11:59
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2021/04/04 04:59