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DateTime

多くのプログラミング言語におけるDateTimeオブジェクトは、日付と時間に関する演算と出力を行います。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasのto_datetimeについて

Taichi0718

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DateTime

多くのプログラミング言語におけるDateTimeオブジェクトは、日付と時間に関する演算と出力を行います。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/04/02 14:26

前提・実現したいこと

データサイエンス協会が配布している100本ノックの、YYYYMMDD形式の文字列型のデータを日付型に変換するという問題
にてto_datatimeを使って変換しようとしたのですがうまくいきません
答えと同じようにやってみてもうまく変換ができないのですがどうすればよいでしょうか。ご教授お願いいたします。

発生している問題・エラーメッセージ

1枚目が答えで、2枚目が自分の写真です

イメージ説明
イメージ説明

該当のソースコード

python

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Taichi0718さんのdf_customer['aplication_date']が文字列型ではなく整数型になっているのが原因です。

pd.to_datetime(df_customer['aplication_date'])

pd.to_datetime(df_customer['aplication_date'].astype(str))

とすれば日付型に変換されます。

おそらくdf_customerの作成方法に問題があるのだと思います。

投稿2021/04/02 17:57

ppaul

総合スコア24670

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Taichi0718

2021/04/03 01:24

ご回答ありがとうございます。 ppaulさんのやり方でうまくいきました。 データの型についての理解が甘かったようです。
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