Q&A
Pythonで二次元データを二次元配列に格納するさいに0行目、0列目にはデータを入力しないで1行1列目から入れる方法はありますか？
例：
入力データ
4 5
6 7
*|0 1
－－－
0|4 5
1|6 7
ではなく
*|0 1 2
－－－－－
0|
1| 4 5
2| 6 7
としたいです
回答2件
0
目的次第です。
- 入力の手間を省きたいというような話であれば、
numpyのndarrayを使うならnumpy.full((3,2),None)のような関数を使いましょう。Noneを使うかどうかは、haytaka2049さんが書かれているとおりです。
リストのリストを使うならまた別のやりかたになります。
- 表示したときの見た目で一行目を空白にしたいなら
pandasのDataFrameを使って空文字列を入れておきましょう。
- 一行目のところにアクセスしたらエラーになるようにしたいのであれば、
辞書の辞書を使いましょう。
- pandasでindexとcolumnsを指定するというのも、ありかもしれません。
python
1>>> import pandas as pd 2>>> 3>>> df = pd.DataFrame([[4, 5], [6, 7]], index=range(1,3), columns=range(1,3)) 4>>> print(df) 5 1 2 61 4 5 72 6 7 8>>> print(df.loc[1,1]) 94 10>>> print(df.loc[1,2]) 115
投稿2021/03/29 23:13
編集2021/03/30 01:28
総合スコア24670
0
原理的には、「データがない」ということを表す値を何かしら決めて、それに応じてプログラムで取り扱うことになります。
たとえばNoneを使うなら
python
1[[None, None, None], 2 [None, 4, 5], 3 [None, 6, 7]]
です。もちろんNoneにしたからといって勝手に自動的に計算処理とか表示処理とかで上手く取り扱われる……ということはありませんから、Noneのときにどう処理するかは自分で書くようにするか、インデックスアクセスで参照するならそもそも0は見ないようにする、などの工夫が必要です。
以上はあくまでも原理的な話ですが、ライブラリを使うのであれば、ライブラリの流儀に従ってください。たとえばnumpy配列で浮動小数点数型なら、NaNで表すことになります。
また、そういう風にするのが適切かどうかも状況次第です（内部的には0から始まるインデックスで動かして、画面表示だけ1から始まるようにした方がスマート、とかはありえます）。
投稿2021/03/29 19:51
総合スコア30935
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