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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

selenium

Selenium(セレニウム)は、ブラウザをプログラムで作動させるフレームワークです。この原理を使うことにより、ブラウザのユーザーテストなどを自動化にすることができます。

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pythonのスクレイピングにて特定位置のデータを取り出したい

Nihsi2407

総合スコア5

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Selenium(セレニウム)は、ブラウザをプログラムで作動させるフレームワークです。この原理を使うことにより、ブラウザのユーザーテストなどを自動化にすることができます。

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投稿2021/03/29 02:03

from selenium import webdriver options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument('--headless') options.add_argument('--no-sandbox') options.add_argument('--disable-dev-shm-usage') from selenium.webdriver.chrome.options import Options from selenium.webdriver.common.by import By from bs4 import BeautifulSoup from google.colab import auth from oauth2client.client import GoogleCredentials import gspread import time import requests import os #Urlに飛ぶ url = '****************' driver = webdriver.Chrome('chromedriver',options=options) driver.get(url) time.sleep(5) soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'html5lib') username = driver.find_element_by_name('username').send_keys("***") password = driver.find_element_by_name('password').send_keys("***") driver.find_element_by_class_name('login_button').click() time.sleep(5) print(driver.current_url) e = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"#container tr:nth-child(1) td:nth-child(3) a") link=e.get_attribute("href") driver.get(link) time.sleep(5) e = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"#container a:nth-child(3)") link=e.get_attribute("href") driver.get(link) time.sleep(5) es = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR,"#container form table.list tbody") for d in es: print(d.text) time.sleep(5)

上記のコードにてprintをおこなうとデータが取得できますが、自身の希望通りのデータとはなっておりません。
以下がprintされたデータのイメージです。

申請者 所属 申請日 ~
対象日 ~ 区分
未承認
申請者 所属 申請日 対象日 区分 内容 承認
[011111] ●● ●● 社員( 2021/03/29 10:17:31 2021/03/29 有給休暇 瞼が腫れてし..
[022222] ●● ●● 社員( 2021/03/26 17:43:03 2021/03/31 ▼退職申請
[033333] ●● ●● アルバイト 2021/03/28 16:43:44 2021/04/05 ▼退職申請
[044444] ●● ●● 契約社員( 2021/03/29 10:11:31 2021/04/09 シフト変更

こちらのイメージデータにて承認の次からが必要なデータとなりますが、ピンポイントでの
取り出し方が分からず、苦戦しております。

方法があればご教授頂きたいと思います。
よろしくお願いいたします。

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回答1

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ベストアンサー

データ次第ではありますが、たとえばこうとか。

Python

1for d in es: 2 if d.text.startswith("["): 3 print(d.text)

投稿2021/03/29 05:17

FromMZ1500

総合スコア496

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