pandas内のセルから特定文字だけを残す方法

Question

pythonのpandasを使ってエクセルデータの集計を行っています。
以下df1の商品名から（新発売）以外の文字を削除したdf2を作成したいと考えております。

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([['A', '万年筆（新発売）'], ['B', 'シャープペン'], ['C', '色鉛筆（新発売）',],['D', '消しゴム（新発売）',],['E',  'ノート']],columns=['商品ID', '商品名'])
df2 = pd.DataFrame([['A', '（新発売）'], ['B', ''], ['C', '（新発売）',],['D', '（新発売）',],['E',  '']],columns=['商品ID', '商品名'])

str.replace()などを使ってみましたが、望み通りの結果が得られませんでした。
よろしくお願いいたします。

Answer 1

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame([['A', '万年筆（新発売）'], ['B', 'シャープペン'], ['C', '色鉛筆（新発売）',],['D', '消しゴム（新発売）',],['E',  'ノート']],columns=['商品ID', '商品名'])
df1['商品名'] = df1['商品名'].map(lambda e:'（新発売）' if '（新発売）' in e else '')
print(df1)
'''
  商品ID    商品名
0    A  （新発売）
1    B
2    C  （新発売）
3    D  （新発売）
4    E
'''

Comments

[MS_22]

ありがとうございます。条件に合う部分に（新発売）を入れてしまうのですね。
汎用性もありそうで今後も活用させていただけそうです。