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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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python グラフ軸目盛りを内向きにしたい、軸の数値の表示形式の設定を変えたい

kmt_y

総合スコア11

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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/03/22 02:28

編集2021/03/22 02:38

前提・実現したいこと

pyhonでcsvデータのグラフ化を行っています。
以下のコードを作成したことろ、グラフの作成(表示?)はうまくいったのですが
細かいグラフの体裁の直し方がわかりませんでした。(エラーは出ていません)
つきまして、2点質問させてください。

1つ目は、軸目盛りの内向き設定です。
現在、グラフの軸目盛りが外向きになっています。
これを内向きにする方法はあるのでしょうか。

2つ目は、横軸の数値の表示形式についてです。
現在、横軸の数値が1.000*e^3という累乗表記になっています。
これを単に1000に直したいのですが、方法はあるのでしょうか。
(10^3として、軸の端にくくりたいわけではありません)

◎コード
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib

df=pd.read_csv("test.csv",header=60,index_col="time",encoding="shift-jis")

plt.title("Figure",fontsize=20)
plt.xlabel("time [s]",fontsize=18)
plt.ylabel("potential [V vs v. Ag/AgCl]",fontsize=18)
plt.xticks([1000,2000,3000,4000],fontsize=15)
plt.yticks([1,2,3,4],fontsize=15)
plt.ylim(0,4)

df["potential"].plot(figsize=(6,4),color="red")
plt.show()

試したこと

1つ目の目盛りの内向きにするために
plt.rcparams 'xtick.direction' = 'in'
を組み込みましたが、グラフには特に反映されませんでした。
他のplt.rcparams をいくつか試しましたが、同様に反映されませんでした。エラーは出ていません。(プログラミングを初めて3日目なもので、plt.rcparasが反映されない理由もわかっていません。関係あるかわかりませんが、anacondaはインストールしてないです。)

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特に問題なく出来ていますが、何が問題なのでしょうか。

python

1>>> print(df) 2 potential 3time [s] 41000 4.0 52000 2.4 63000 3.0 74000 1.0 8>>> import pandas as pd 9>>> import matplotlib.pyplot as plt 10>>> 11>>> plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in' 12>>> plt.title("Figure",fontsize=20) 13Text(0.5, 1.0, 'Figure') 14>>> plt.xlabel("time [s]",fontsize=18) 15Text(0.5, 0, 'time [s]') 16>>> plt.ylabel("potential [V vs v. Ag/AgCl]",fontsize=18) 17Text(0, 0.5, 'potential [V vs v. Ag/AgCl]') 18>>> plt.xticks([1000,2000,3000,4000],fontsize=15) 19([<matplotlib.axis.XTick object at 0x000001C136293610>, <matplotlib.axis.XTick object at 0x000001C1362935E0>, <matplotlib.axis.XTick object at 0x000001C136290280>, <matplotlib.axis.XTick object at 0x000001C1362CEAC0>], <a list of 4 Text major ticklabel objects>) 20>>> plt.yticks([1,2,3,4],fontsize=15) 21([<matplotlib.axis.YTick object at 0x000001C136293E80>, <matplotlib.axis.YTick object at 0x000001C136293A60>, <matplotlib.axis.YTick object at 0x000001C136290A00>, <matplotlib.axis.YTick object at 0x000001C1362D6C70>], <a list of 4 Text major ticklabel objects>) 22>>> plt.ylim(0,4) 23(0.0, 4.0)

イメージ説明

投稿2021/03/22 03:09

ppaul

総合スコア24670

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