コードを保存して実行しても存在するファイルが存在しないというエラーが出る

Question

前提・実現したいこと

・「PYTHON1年生」という本で機械学習［画像ファイルから数字を予測するプログラム（手書きの数字を大量のデータから予測して当てる）］の勉強をしているのですがコードを実行したところ存在するはずのファイルが存在しないというエラーが出て作業が止まってます。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\ユーザー名（仮）\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\predictDigits.py", line 30, in <module>
data = imageToData("2.png")
File "C:\Users\ユーザー名\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\predictDigits.py", line 9, in imageToData
greyImage = PIL.Image.open(filename).convert("L")
File "C:\Users\ユーザー名\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2904, in open
fp = builtins.open(filename, "rb")
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '2.png'

該当のソースコード

import sklearn.datasets
import sklearn.svm
import PIL.Image
import numpy

画像ファイルを数値リストに変換する

def imageToData(filename):

画像を8x8のグレースケールに変換

greyImage = PIL.Image.open(filename).convert("L")
grayImage = grayImage.resize((8,8),PIL.Image.ANTIALIAS)

数値リストに変換

numImage = numpy.asarray(grayImage, dtype = float)
numImage = numpy.floor(16 - 16 * (numImage / 256))
numImage = numImage.flatten()

return numImage

数字を予測する

def predictDigits(data):

学習用データを読み込む

digits = sklearn.datasets.load_digits()

機械学習する

clf = sklearn.svm.SVC(gamma = 0.001)
clf.fit(digits.data, digits.target)

予測結果を表示する

n = clf.predict([data])
print("予測=",n)

画像ファイルを数値リストに変換する

data = imageToData("2.png")

数字を予測する

predictDigits(data)

・Python

### 試したこと
・誤字脱字のチェック
・ネットで調べる（絶対的パス、カレントディレクトリ←調べて出てきたけれどもこれが何なのか分からず手を付けてないので調べただけ）


### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
windows
ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[jbpb0]

pythonのコードの一番最初の行のすぐ上に
```python
だけの行を追加してください
また、pythonのコードの一番最後の行のすぐ下に
```
だけの行を追加してください

現状、コードがとても読み辛いです
質問にコードを載せる際に上記をやってくれたら、他人がコードを読みやすくなり、コードの実行による現象確認もやりやすくなるので、回答されやすくなります

[meg_]

コードは「コードの挿入」で記入してください。

Answer 1

絶対パス、カレントディレクトリについては、ディレクトリとはあたりを読んでみてください。

pythonでカレントディレクトリを知りたければ以下を実行してください。

import os
print(os.getcwd())

これで表示されるカレントディレクトリに"2.png"がないのでエラーになっています。

動作させるための方法は二つあります。

• 方法１　カレンドディレクトリに2.pngを置く

エクスプローラーでコピーしましょう。

• 方法２　絶対パスを指定する。

data = imageToData("2.png")のかっこの中を以下の方法で置き換えましょう。
Windowsでファイル・フォルダのフルパスを取得する超簡単な方法！を見て、絶対パス(フルパス)を調べましょう。
Ctrl+Vで貼り付けた絶対パスが"C:\Users\XXXX\mypython\2.png"だとすると
data = imageToData(r"C:\Users\XXXX\mypython\2.png")とする。
("の前のrを忘れずに入れてください)

そもそも2.pngというのは何なのでしょうか？エクスプローラーを見る限りそういうファイルの名前のものは見当たりません。

とのことですので、サンプルを載せます。

この上の２という画像の上でマウスを右クリックして「名前を付けて画像を保存を選び、「ファイル名」のところに2.pngを入れて保存ボタンをクリックしてください。

そうして保存した画像ファイルが2.pngです。

次にエクスプローラーで2.pngを表示しておいて、2.pngの上でキーボードの「Shiftキー」を押しながらマウスの「右クリック」をして「パスのコピー」してください。
そのあとでCtrl+Vで貼り付けた絶対パスが"C:\Users\XXXX\mypython\2.png"だとすると
data = imageToData(r"C:\Users\XXXX\mypython\2.png")とする。
("の前のrを忘れずに入れてください)

ということをやってください。

Comments

[aiqat21]

data = imageToData("2.png")のところを以下↓
data = imageToData(r"C:\Users\ユーザー名\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\predictDigits.py/2.png"
のようにしたところ次のようなエラーが出てしまいました。

Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/ユーザー名/AppData/Local/Programs/Python/Python36-32/predictDigits.py", line 30, in <module>
data = imageToData(r"C:\Users\ユーザー名\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\predictDigits.py/2.png")
File "C:/Users/ユーザー名/AppData/Local/Programs/Python/Python36-32/predictDigits.py", line 9, in imageToData
greyImage = PIL.Image.open(filename).convert("L")
File "C:\Users\ユーザー名\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2904, in open
fp = builtins.open(filename, "rb")
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\Users\nakan\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\predictDigits.py/2.png'

関係あるかは分かりませんが、一応pythonとnumpyのバージョンはpython3.6,1とnumpy-1.19.5+mkl-cp37-37cpm-win32.whlです。他に機械学習と人工知能を使用すためにインストールし準備したもの（ライブラリー）としてはscikit-learn（機械学習）、scipy（科学計算）、matplotlib（グラフ表示）。

そしてエラーになった時のIDLEの中のコード

import sklearn.datasets
import sklearn.svm
import PIL.Image
import numpy

# 画像ファイルを数値リストに変換する
def imageToData(filename):
# 画像を8x8のグレースケールに変換
greyImage = PIL.Image.open(filename).convert("L")
grayImage = grayImage.resize((8,8),PIL.Image.ANTIALIAS)
# 数値リストに変換
numImage = numpy.asarray(grayImage, dtype = float)
numImage = numpy.floor(16 - 16 * (numImage / 256))
numImage = numImage.flatten()

return numImage

# 数字を予測する
def predictDigits(data):
# 学習用データを読み込む
digits = sklearn.datasets.load_digits()
# 機械学習する
clf = sklearn.svm.SVC(gamma = 0.001)
clf.fit(digits.data, digits.target)
# 予測結果を表示する
n = clf.predict([data])
print("予測=",n)

# 画像ファイルを数値リストに変換する
data = imageToData(r"C:\Users\nakan\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\predictDigits.py/2.png")　←　実行時は一行になってます。
# 数字を予測する
predictDigits(data)

[ppaul]

エクスプローラーで2.pngを表示しておいて、2.pngの上でキーボードの「Shiftキー」を押しながらマウスの「右クリック」をして「パスのコピー」したものを、ペーストすると、"C:\Users\nakan\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\predictDigits.py/2.png"になったということでしょうか。
何か間違っていませんか？

[aiqat21]

IDLEに書いたコードをpredictDigts.pyという名前で保存し、エクスプローラーでその保存したファイルをshift＋右クリックし得たパスが"C:\Users\nakan/AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\predictDigits.py/2.png" ということになります。そしてそれをrなども付け加えて置き換えてまたpredictDigits.pyに上書き保存してからrunしたところ上のようなエラーが出ました。そもそも2.pngというのは何なのでしょうか？エクスプローラーを見る限りそういうファイルの名前のものは見当たりません。また2.pngというファイル？はエラクスプローラーに表示させることが出来るのでしょうか？それを表示させることが出来るとしてpredictDigits.pyのファイルじゃなく2.pngのファイルからパスを取って置き換えて保存・実行すればプログラムを作れるんでしょうか？(教科書の内容は手書きの数字を予測するプログラムの作成)

[ppaul]

解凍に説明を追加しました。

[aiqat21]

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[aiqat21]

2.pngでパスを取得したところ"C:\Users\nakan\Pictures\2.png"と出てきたのでこれを置き換えて実行してみると一度目エラーが出て流石に誤字があることを疑いコードを書き直してもう一度置き換えて実行したら成功しました。ただ結果は　予測＝８　と出たので自分でネットで他の数字の２のサンプル画像を使ったところ予測＝２という教科書通りの正しい結果を出すことに成功しました。教科書にはない新しい方法で最後まで正解を導くことに協力してくれたためベストアンサーにしたいと思います。ありがとうございました。

Answer 2

絶対的パス、カレントディレクトリ←調べて出てきたけれどもこれが何なのか分からず手を付けてないので調べただけ

と言うことであれば、ファイル名は、"2.png"のように指定するのじゃなくて常に"C:\ffff\gggg\2.png"のように、ドライブ名、ルートフォルダーから指定しましょう。
ファイルを、Shiftを押しながら右クリックで、「パスのコピー」でコピペできます。