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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Anaconda

Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Python:データの読み込みができません

takocyo

総合スコア1

Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

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Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/03/14 22:35

前提・実現したいこと

画像はディレクトリに存在しているのですが、以下のようなエラーが出ます。
解決策を教えていただけませんでしょうか?

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-15-5847077c4220> in <module> 26 Y = np.array(Y) 27 ---> 28 X_train,X_test,Y_train,Y_test = train_test_split(X,Y,test_size=0.3,random_state=0) 29 xy = (X_train, X_test, y_train, y_test) 30 np.save("./image_data.npy", xy) ~\anaconda\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_split.py in train_test_split(*arrays, **options) 2128 2129 n_samples = _num_samples(arrays[0]) -> 2130 n_train, n_test = _validate_shuffle_split(n_samples, test_size, train_size, 2131 default_test_size=0.25) 2132 ~\anaconda\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_split.py in _validate_shuffle_split(n_samples, test_size, train_size, default_test_size) 1808 1809 if n_train == 0: -> 1810 raise ValueError( 1811 'With n_samples={}, test_size={} and train_size={}, the ' 1812 'resulting train set will be empty. Adjust any of the ' ValueError: With n_samples=0, test_size=0.3 and train_size=None, the resulting train set will be empty. Adjust any of the aforementioned parameters.

該当のソースコード

from keras.utils import np_utils import keras import numpy as np import os,glob from sklearn.model_selection import train_test_split classes = os.listdir("./Downloads./image_classfier./image") image_size = 50 X = [] Y = [] for index, name in enumerate(classes): photos_dir = "./Downloads./image_classfier./image" + name files = glob.glob(photos_dir + "/*.jpg") for i,file in enumerate(files): if i > 300: break image = Image.open(file) image = image.convert("RGB") image = image.resize((image_size, image_size)) data = np.asarray(image) X.append(data) Y.append(index) X = np.array(X) Y = np.array(Y) X_train,X_test,Y_train,Y_test = train_test_split(X,Y,test_size=0.3,random_state=0) xy = (X_train, X_test, y_train, y_test) np.save("./image_data.npy", xy)

試したこと

files = glob.glob(photos_dir + "/*.jpg")のところをglob.glob(photos_dir)としてみてもダメでした。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

anacondaのjupyter notebookでやっています。

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ベストアンサー

linux系なら

python

1import os 2os.system('ls -l') 3os.system('ls -l ./Downloads./image_classfier./image')

Windows系なら

python

1import os 2os.system('dir') 3os.system('dir ./Downloads./image_classfier./image')

その結果を見れば、何が間違っているかがわかる可能性が大きいです。

投稿2021/03/14 23:31

ppaul

総合スコア24670

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takocyo

2021/03/15 14:41

返信が遅くなって申し訳ありません。そのようにやってみたところ、帰ってきた結果が1でした。これは何を表しているのでしょうか?
ppaul

2021/03/15 14:45

jupyterでしたか。 では、 import os print(os.getcwd()) をやってみてください。
takocyo

2021/03/16 21:48

帰ってきた結果はC:\Users\ユーザー名 でした。 そこで、classsesとphotos_dirのディレクトリをC:/Users/ユーザー名/Downloads/image_classfier/imageに変更して実行してみましたが、同じエラーが発生してデータを分割できませんでした。 試しにprint(files)でファイルの中身を確認したところ、帰ってきた結果は[]でした。
ppaul

2021/03/16 23:11

よく見ると、photos_dirは以下でないといけないですね。 photos_dir = "C:/Users/ユーザー名/Downloads/image_classfier/image" + "/" + name あとは、'C:/Users/ユーザー名/Downloads/image_classfier/image/何かの名前' の下に画像ファイルがあることを確認しておいてください。
takocyo

2021/03/17 19:13

無事解決できました! photo_dirでimageとnameの間に/を入れてなかったことが原因でした。 教えて頂きありがとうございました!
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