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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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os.listdirで画像を読み込めるようにしたい

takocyo

総合スコア1

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/03/14 20:02

前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
Pythonで画像データを数値化して、トレーニング用データとテスト用データに分けるコードを書いています。
classesにimage_pathを入れようとしたところ以下のエラーメッセージが発生しました。
どうしたら、解決策を教えて下さい。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ FileNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-15-b020a80133d8> in <module> 8 9 image_path = "./image" ---> 10 classes = os.listdir(image_path) 11 12 image_size = 50 FileNotFoundError: [WinError 3] 指定されたパスが見つかりません。: './image'

該当のソースコード

ソースコード from keras.models import Sequential from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D from keras.layers import Activation, Dropout, Flatten, Dense from keras.utils import np_utils import keras import numpy as np import os image_path = "./image" classes = os.listdir(image_path) image_size = 50 X = [] Y = [] for index,classlabel in enumerate(classes): photos_dir = "./image/" + classlabel files = glob.glob(photos_dir + "/*.jpg") for i,file in enumerate(files): if i > 300: break image = Image.open(file) image = image.convert("RGB") image = image.resize((image_size, image_size)) data = np.asarray(image) X.append(data) Y.append(index) X = np.array(X) Y = np.array(Y) X_train, X_test, y_train, y_test = model_selection.train_test_split(X, Y) xy = (X_train, X_test, y_train, y_test) np.save("./image_data.npy", xy)

試したこと

PCのフォルダに学習に使う画像はダウンロードしています。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

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hoshi-takanori

2021/03/14 20:31

カレントディレクトリ に image というディレクトリがないのでは?
takocyo

2021/03/14 21:57

解決できました! ありがとうございます!
guest

回答1

0

自己解決

image_path = "./image"

のところをカレントディレクトリになっておらずに画像が読み込めてないのが原因でした。

投稿2021/03/14 22:23

takocyo

総合スコア1

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