前提・実現したいこと
geopandas.sjoinのパラメータに設定できる内容を知りたい。
特にopパラメータと許容誤差は指定できるのかについて
ネットでGithubを見てみたら
opは{None, 'intersects', 'within', 'contains', 'overlaps', 'crosses', 'touches'}ぽい?
sjoinは空間結合ということでいいと思うのだけどその説明は以下を参考に
リンク
該当のソースコード
sjoinの使用例
python
1from shapely.geometry import LineString 2from shapely.geometry import Point 3import geopandas as gpd 4 5lines= [LineString([(0, 0), (5, 0), (5, 5), (10, 5)]), 6 LineString([(5, 0), (30, 0), (30, 5), (0, 5)])] 7 8lines2= [LineString([(0, 0), (6, 0.1), (5, 5), (10, 5)]), 9 LineString([(5, 0), (30, 0), (30, 5), (0, 5)])] 10 11pnts = [Point(6, 0.1),Point(30,2.5)] 12 13gdfl=gpd.GeoDataFrame(geometry=lines) 14gdfl2=gpd.GeoDataFrame(geometry=lines2) 15gdfp=gpd.GeoDataFrame(geometry=pnts) 16 17gdfsj=gpd.sjoin(gdfp,gdfl) 18 19for index,row in gdfsj.iterrows(): 20 print(str(index)+ ':' +str(row['index_right'])) 21 print(row['geometry']) 22 23print('**') 24 25gdfsj2=gpd.sjoin(gdfp,gdfl2) 26 27for index,row in gdfsj2.iterrows(): 28 print(str(index)+ ':' +str(row['index_right'])) 29 print(row['geometry']) 30
上記の出力結果は
1:1
POINT (30 2.5)
**
0:0
POINT (6 0.1)
1:1
POINT (30 2.5)
対処案
許容誤差を指定できないならバッファを取って結合する?
python
1def sjoin2(gdfl,gdfr,distance=0): 2 if distance==0: 3 return gpd.sjoin(gdfl,gdfr) 4 else: 5 dfl=gdfl.drop(columns='geometry') 6 gdfl2=gpd.GeoDataFrame(dfl,geometry=gdfl.buffer(distance)) 7 gdfsj=gpd.sjoin(gdfl2,gdfr).drop(columns='geometry') 8 return gdfsj.merge(gpd.GeoDataFrame(geometry=gdfl['geometry']),left_index=True,right_index=True,sort=False)
…数倍遅い感じですかね…
許容誤差を加味して結合するのはどのようにするのが良いのでしょうか。
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
Python 3.9.2
geopandas 0.8.2
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2021/12/19 17:09