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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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fill_valueによって欠損値を穴埋めしたがfor文で使用しようとするとリセットされる。

kamiki

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/03/09 14:33

Pandasを用いて欠損値を穴埋めしたのですが、for文で{s[i]: s.index[i] for i in range(len(s))} のようにするとkeys must be str, int, float, bool or None, not int64とエラーが出てきてしまいます。

"report": { "2020-3-27": 999, "2021-2-18": 1221, "2021-2-22": 1201, "2021-3-2": 1004, "2021-3-3": 491, "2021-3-5": 168 },

もともとこのようなデータがあり、それぞれ日が開いてる部分を埋め、日が連続するようにし、欠損している部分の数値を0にずるため下記のようにして、実行しました。
sは数値
s.indexは数値の日付を表しています。
{s.index[i] for i in range(len(s))}のように日付単体でfor文を実行すると

"report": [ "2020-03-27T00:00:00", "2020-03-28T00:00:00", "2020-03-29T00:00:00", "2020-03-30T00:00:00", "2020-03-31T00:00:00", "2020-04-01T00:00:00", "2020-04-02T00:00:00", "2020-04-03T00:00:00", ..... ]

のように正常に表示されるのですが、
{s[i] for i in range(len(s))}で数値のみで実行すると

report": [ 0, 1221, 999, 168, 491, 1004, 1201 ],

のように先程、欠損部分を穴埋めしたはずが、欠損分が穴埋めされていない状態で出てきてしまいます。

このような結果から{s[i]: s.index[i] for i in range(len(s))}でエラーが出てしまうのは、s[i]とs.index[i]の個数が違うことが原因だと思うのですが、なぜ穴埋めしたはずの部分がリセットされているのでしょうか。

Python

1 s = pd.Series(mappedData) 2 idx = pd.date_range(s.index.min(), s.index.max()) 3 s.index = pd.DatetimeIndex(s.index) 4 s = s.reindex(idx, fill_value=0)

わかりにくい文章になってしまい申し訳ありませんが、教えていただけると幸いです。

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{s[i] for i in range(len(s))} はsetです。

python

1>>> print(type({s[i] for i in range(len(s))})) 2<class 'set'>

[s[i] for i in range(len(s))] は344個の要素を持つリストです。

python

1>>> print([s[i] for i in range(len(s))]) 2[999, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1221, 0, 0, 0, 1201, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1004, 491, 0, 168]

投稿2021/03/09 14:48

編集2021/03/09 14:50
ppaul

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