Pandas - エクセルのhh:mm:ss形式のデータを読み込むとグラフが6時間毎になってしまう

Excelに以下のデータがあったとします。
![

これをPandasで読み込むとPandas上では↓の様に表示されます。

df3 = pd.read_excel('清宮データ.xlsx')

df3

これをMatplotlibでグラフ化すると以下の様に6時間毎のでグラフが作成されてしまいます。

x= df3['日付'].values
y= df3['打率'].values

plt.grid()
plt.xlabel('日付',fontname='MS Gothic')
plt.ylabel('打率',fontname='MS Gothic')

plt.title('清宮の打率グラフ',fontname='MS Gothic')
plt.tick_params(axis='x',which='major',labelsize=7)

plt.plot(x,y)

plt.savefig('清宮.png')

plt.show()

本当は日付毎のグラフが欲しいのですが、これをExcelのデータ弄る以外で日毎に変更する方法はありますでしょうか。Matplotlibで調整出来れば良いのですが....詳しい人教えてください。

※コード追加しました。作成環境はVisual Studio Codeです。

Daregada

2021/03/09 01:55

読み込みとグラフ化に使用しているコードを質問文に載せてください。そのさい <code> ボタンを利用して、```だけの行に挟まれた部分にコードを貼り付けると、インデントなどが保持されます。

pythonboy

2021/03/09 02:40

ご指摘ありがとうございます。コード追加いたしました。見て頂けますと幸いです。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

ご自分でグラフを書けているということは、matplotlibの基本的な使い方はわかっているのですね。やり方は違いますがこんな感じです。

python
1>>> import pandas as pd
2>>> print(df)
3          日付     打率
40 2021-03-08  0.286
51 2021-03-09  0.286
62 2021-03-10  0.200
73 2021-03-11    NaN
8>>> import matplotlib.pyplot as plt
9>>> from matplotlib import rcParams
10>>> import datetime
11>>> halfday = datetime.timedelta(hours=12)
12>>> df['日付'] = df['日付']+ halfday
13>>> import matplotlib.dates as mdates
14>>>
15>>> df.plot('日付', '打率')
16<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000001F299489FD0>
17>>> plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d'))
18>>> plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(interval=24))
19>>> plt.xlim(df.iloc[0,0], df.iloc[3,0])
20(737857.5, 737860.5)
21>>> rcParams['font.family'] = "MS Gothic"
22>>> plt.show()

投稿2021/03/09 03:14

ppaul

総合スコア24670

pythonboy

2021/03/09 06:08

ありがとうございます。出来ました!rCParamsやgca,xlimなどは初めてみました。 1点だけ、↓の様なエラー文が結構出ています。文字化けっぽいのですが、これはどの様に解決すれば良いでしょうか。凡例とX軸のラベルも文字化けしております。 RuntimeWarning: Glyph 29575 missing from current font. font.set_text(s, 0, flags=flags)