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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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ゼロから作るDeepLearnig HTTP Error 403: Forbiddenの解決方法

syausyau01

総合スコア1

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/03/08 23:01

質問内容

Python初学者です。
ゼロから作るDeepLearnig(P73)で現在勉強をしているのですが、HTTP Error 403: Forbiddenというエラーが発生して前に進めない状況です。

HTTP Error 403: Forbiddenがウェブサイトが閲覧禁止になっている状態というところまでは理解しました。
dataset.mnist内にあるURLにアクセスが出来ないために、データを取得できないという解釈でよろしいでしょうか。
また、解決方法がございましたら、お手数おかけいたしますがご教授頂ければ幸いです。

dataset/mnist.py内にあるURL
http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

入力コード

import sys, os
sys.path.append(os.pardir)
from dataset.mnist import load_mnist

(x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(flatten = True, normalize = False)

発生している問題・エラーメッセージ


HTTPError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-a1f33dcdd7aa> in <module>
----> 1 (x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(flatten = True, normalize = False)

~/Desktop/deep-learning-from-scratch-master/dataset/mnist.py in load_mnist(normalize, flatten, one_hot_label)
104 """
105 if not os.path.exists(save_file):
--> 106 init_mnist()
107
108 with open(save_file, 'rb') as f:

~/Desktop/deep-learning-from-scratch-master/dataset/mnist.py in init_mnist()
73
74 def init_mnist():
---> 75 download_mnist()
76 dataset = _convert_numpy()
77 print("Creating pickle file ...")

~/Desktop/deep-learning-from-scratch-master/dataset/mnist.py in download_mnist()
40 def download_mnist():
41 for v in key_file.values():
---> 42 _download(v)
43
44 def _load_label(file_name):

~/Desktop/deep-learning-from-scratch-master/dataset/mnist.py in _download(file_name)
35
36 print("Downloading " + file_name + " ... ")
---> 37 urllib.request.urlretrieve(url_base + file_name, file_path)
38 print("Done")
39

/opt/anaconda3/lib/python3.8/urllib/request.py in urlretrieve(url, filename, reporthook, data)
245 url_type, path = _splittype(url)
246
--> 247 with contextlib.closing(urlopen(url, data)) as fp:
248 headers = fp.info()
249

/opt/anaconda3/lib/python3.8/urllib/request.py in urlopen(url, data, timeout, cafile, capath, cadefault, context)
220 else:
221 opener = _opener
--> 222 return opener.open(url, data, timeout)
223
224 def install_opener(opener):

/opt/anaconda3/lib/python3.8/urllib/request.py in open(self, fullurl, data, timeout)
529 for processor in self.process_response.get(protocol, []):
530 meth = getattr(processor, meth_name)
--> 531 response = meth(req, response)
532
533 return response

/opt/anaconda3/lib/python3.8/urllib/request.py in http_response(self, request, response)
638 # request was successfully received, understood, and accepted.
639 if not (200 <= code < 300):
--> 640 response = self.parent.error(
641 'http', request, response, code, msg, hdrs)
642

/opt/anaconda3/lib/python3.8/urllib/request.py in error(self, proto, *args)
567 if http_err:
568 args = (dict, 'default', 'http_error_default') + orig_args
--> 569 return self._call_chain(*args)
570
571 # XXX probably also want an abstract factory that knows when it makes

/opt/anaconda3/lib/python3.8/urllib/request.py in _call_chain(self, chain, kind, meth_name, *args)
500 for handler in handlers:
501 func = getattr(handler, meth_name)
--> 502 result = func(*args)
503 if result is not None:
504 return result

/opt/anaconda3/lib/python3.8/urllib/request.py in http_error_default(self, req, fp, code, msg, hdrs)
647 class HTTPDefaultErrorHandler(BaseHandler):
648 def http_error_default(self, req, fp, code, msg, hdrs):
--> 649 raise HTTPError(req.full_url, code, msg, hdrs, fp)
650
651 class HTTPRedirectHandler(BaseHandler):

HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

作業はJupyterLab2.2.6で行っております。

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投稿2021/03/08 23:37

jbpb0

総合スコア7653

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syausyau01

2021/03/09 09:15

この度はありがとうございました! エラー内容のウェブ検索も含めて精進したいと思います。
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