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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Anaconda

Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

terminal

Terminalは、Apple社のmacOSに標準で付属しているUNIX端末エミュレータ。UNIXコマンドによってMacの操作および設定を行うことができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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zsh: killed の対処法

TaizenNishiyama

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Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

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Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/03/06 16:11

編集2021/03/07 05:08

当方m1silicon Mac book Pro使用です。
conda環境でターミナルよりjupyter labを起動しようとした際、zsh: killed jupyter labと出るようになり、起動しなくなりました。
以前は同じ環境でも特に問題無く起動していました。
懸念点としては①カーネルが稼働した状態で長時間放置したこと、②armアーキテクチャのターミナルとRosetta2を使用したiTerm2の双方でライブラリ等をインストールしたこと(新たな仮想環境でarmのみで試したため可能性は低い)、③Googleドライブ(スプレッドシート操作)やLINE notify 等のAPIを使用した作業を行なっており、その際必要なライブラリ(モジュール?)のインストールがことごとくエラー(Solving environment: failed)になった点などが挙げられます。

試したこととしては、
・PC、ターミナル、conda環境の再起動
・jupyter labの再インストール、アップデート
・新たに仮想環境を作成し、Pythonの各ライブラリをインストール後に起動
これらは全て失敗に終わっています。
原因と対処法を教えて頂きたいです。
本当によろしくお願い致します。

※調べたところメモリ不足の可能性とあったのですが、購入したばかりと言うこともあり、不足している可能性は限りなくゼロに近いです。しかし万が一のため、今回必要とされるメモリの残量の確認方法、対処法などあれば教えていただきたいです。

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technocore

2021/03/06 23:38

>以前は同じ環境でも特に問題無く起動していました。 ということはあなたが何かされたことが原因の可能性が高いです。 それを思い出してみましょう。
TaizenNishiyama

2021/03/07 01:06

アドバイスありがとうございます。 ただし、初心者なりに思い当たる節かつ修正可能な部分は潰してみたのですが、解決には至らませんでした。 また、killedが出る直前にはjupyter lab上で、Googleドライブでのスプレッドシート編集やLINE Notify などのAPIに関する学習をしていましたが、初心者なりに今回のエラーとは無関係であると断定しています。  現状では原因不明のエラーであるため、zsh: killedがどのような状況で発動するのかなどの情報が少しでも得られるとありがたいと考えています。
TakaiY

2021/03/07 03:12

差し支えなければ、「思い当たる節かつ修正可能な部分は潰してみた」の内容を記載してみたほうが、アドバイスが得やすいと思います。
TaizenNishiyama

2021/03/07 04:48

ご指摘ありがとうございます。 今一度推敲してみます。
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