"describe"　を使うと、 " has no atturibute "のエラーが発生する

前提・実現したいこと

describe関数を使用する度に以下のメッセージが発生します。
〇〇 object has no attribute 'desicribe'

■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

ケース①'DataFrame' object has no attribute 'desicribe'
ケース②Cannot interpret '<attribute 'dtype' of 'numpy.generic' objects>' as a data type

該当のソースコード

##ケース①
import numpy as np
import pandas as pd 
from pandas import Series,DataFrame

arr = DataFrame([['2','3','5','2','2','0','1','3','2','4'],['3','2','2','3','1','1','3','3','4','6'],['2','4','1','3','5','4','5','2','3','6']
                ,['3','5','2','5','3','0','2','0','5','4'],['4','2','1','2','4','3','6','4','2','0']])

arr.describe()

##ケース②
csvを読み込んでの操作

試したこと

以下のように記載した場合、describe関数の使用が可能になる場合がございます。
ただ、使えない場合も多いです。

pd.DataFrame(pd.Series(arr.ravel()).describe()).transpose()

また、versionが古い可能性があるという記事を読んだため、アナコンダを最新のものにしましたがダメでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報をしてください。
jupyter lab 1.1.4を使用しています

t_obara

2021/03/06 11:28

タイプミスしていませんか？エラーメッセージと違うようですが。

Ryu_O_0802

2021/03/06 12:46

ご指摘ありがとうございます。確かに、今ケース１を叩いてみると TypeError: Cannot interpret '<attribute 'dtype' of 'numpy.generic' objects>' as a data type というエラーがでました‥ ただ、タイプミスをしているわけではなく、　not atturibute や　not interpret　のようなエラーが出てしまう状況には変わりありません‥

行動規範の内容に同意します

回答1件

ケース①'DataFrame' object has no attribute 'desicribe'

desicribeではなくdescribeです。

ケース②Cannot interpret '<attribute 'dtype' of 'numpy.generic' objects>' as a data type

describeは合計、平均などの集計情報を一括作成する機能ですので、数が入っていないと動作しません。'2'という文字列ではなく、2という数に置き換えれば動きます。

python
1>>> import numpy as np
2>>> import pandas as pd
3>>> from pandas import Series,DataFrame
4>>>
5>>> arr = DataFrame([[2,3,5,2,2,0,1,3,2,4],[3,2,2,3,1,1,3,3,4,6],[2,4,1,3,5,4,5,2,3,6]
6...                 ,[3,5,2,5,3,0,2,0,5,4],[4,2,1,2,4,3,6,4,2,0]])
7>>>
8>>> arr.describe()
9             0        1         2         3         4        5         6         7        8        9
10count  5.00000  5.00000  5.000000  5.000000  5.000000  5.00000  5.000000  5.000000  5.00000  5.00000
11mean   2.80000  3.20000  2.200000  3.000000  3.000000  1.60000  3.400000  2.400000  3.20000  4.00000
12std    0.83666  1.30384  1.643168  1.224745  1.581139  1.81659  2.073644  1.516575  1.30384  2.44949
13min    2.00000  2.00000  1.000000  2.000000  1.000000  0.00000  1.000000  0.000000  2.00000  0.00000
1425%    2.00000  2.00000  1.000000  2.000000  2.000000  0.00000  2.000000  2.000000  2.00000  4.00000
1550%    3.00000  3.00000  2.000000  3.000000  3.000000  1.00000  3.000000  3.000000  3.00000  4.00000
1675%    3.00000  4.00000  2.000000  3.000000  4.000000  3.00000  5.000000  3.000000  4.00000  6.00000
17max    4.00000  5.00000  5.000000  5.000000  5.000000  4.00000  6.000000  4.000000  5.00000  6.00000

csvの場合は、どれかの列の型が数であれば動きますし、そうでなければエラーになります。

投稿2021/03/06 12:58

ppaul

総合スコア24670

Ryu_O_0802

2021/03/06 13:35

ppaul 様　ご丁寧にありがとうございます。 describe の件失礼しました。頂いた上記のコードを実行してみたのですが、また下のようなエラーが出てしまいました。 TypeError: Cannot interpret '<attribute 'dtype' of 'numpy.generic' objects>' as a data type 検索をかけてみると以下の様な記事がでました。 https://github.com/numpy/numpy/issues/18355 私のpandas等の型が古いのでしょうか。