Pandas のDataFrameから列が削除できない

Question

状況の説明

Pandasを用いたデータ処理を始めようと考え、勉強を始めました。Pandasの公式サイトのドキュメントやぐぐって出てくる記事などを参考にしながら、適当な値を使って、5行3列のDataFrameを作り、列の削除をしてみようと思い、df.dropメソッドの前後でdfを出力しました。しかし、df.dropの前後でDataFrameの構造は何も変わりませんでした。コードのどこが間違っているのか解らないので、ご指摘いただけると幸いです。

環境

• WinPython (Python v3.8.3)
• Pandas v1.0.3
• Spyder v4.2.1
• Windows10 64bit OS ビルド 19042.804

試しに作成したコード

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A":[2.3, 4.2, 5.8, 3.8, 7.2],
                   "B":[78, 56, 98, 83, None],
                   "C":[675, 598, 569, 764, 837]})
print(df)
df.drop(columns="B", axis=1)
print(df)

Answer 1

公式ドキュメントの下記を確認しましょう。
pandas.DataFrame.drop

Returns

DataFrame or None
DataFrame without the removed index or column labels or None if inplace=True.

方法１(引数にinplace=Trueを付ける)

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A":[2.3, 4.2, 5.8, 3.8, 7.2],
                   "B":[78, 56, 98, 83, None],
                   "C":[675, 598, 569, 764, 837]})
print(df)
df.drop(columns="B", axis=1, inplace=True)
print(df)

方法2（戻り値を代入する）

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A":[2.3, 4.2, 5.8, 3.8, 7.2],
                   "B":[78, 56, 98, 83, None],
                   "C":[675, 598, 569, 764, 837]})
print(df)
df = df.drop(columns="B", axis=1)
print(df)

Comments

[BuhKeil]

返信が遅くなりました。申し訳ありません。
書かれた方法で無事に解決できました。ありがとうございました。

ぐぐって出てきた記事で、私のような書き方をしているものがあり、それを鵜呑みにして、なぜできないのかというように考えていました。