Pandas 2つのエクセルデータで一致する行を抽出したい

Question

Python　Pandasを使用して２つのエクセルデータから共通する行の抽出を行いたいです。

下記の2つのエクセルデータがあります。
データはデータ１.xlsx とデータ２.xlsxとします。
内容は下記になっています。

データ１とデータ２では共通の内容が入っているものがあるか抽出を行うスクリプタが作りたいのですがわかりません。

やりたいことととしては
データ２とデータ１で共通する品番の行の抽出をしたいです。
csvにまとめる形にしたいです。

現状のスクリプトを提示します。
現状ではpandasのqueryを使用して
一致したものを抽出したいと考えています。

import pandas as pd
#Path
path1 = Path('C:/Users/xxxxx/Desktop/xxxxxx')
path12 = os.path.join(path1,'データ１.xlsx')
df1 = pd.read_excel(path12)

path3 = Path('C:/Users/xxxxx/Desktop/xxxxxx')
path32 = os.path.join(path3,'データ２.xlsx')
df3 = pd.read_excel(path32)

#df3とdf1の一致するものをdf33に出力する

df33 = df3.query('品番 == ')#書き方がわかりません。

# 出力
df33.to_csv('C:/Users/xxxxx/Desktop/一致データ.csv', encoding='cp932', index=False)
#最終的に一致したものをｃｓｖに出したい

やり方を教えて頂けると助かります。
よろしくお願い致します。

Comments

[jinoji]

途中まででも書いたコードはないですか？
丸投げと言われてしまいますよ。
あと、処理前の状態はわかりますが、それが結果どうなってほしいか、というところも
図として貼っておくとよいでしょう。今の書き方ではよく分かりません。

[watchdogs]

コメントありがとうございます。
改良しました。
どのように書いたら良いか分からないので、ソースは中途半端なままですが、、、

よろしくお願いします

[jinoji]

df11 = df1['品番'].tolist()
df33 = df3.query('品番 == @df11')
的な？

Answer 1

こんな感じでしょうか。

import pandas as pd
import os

path1 = 'C:\Users\xxxxx\Documents\xxxxxx'

path11 = os.path.join(path1, 'データ１.xlsx')
df1 = pd.read_excel(path11)

path12 = os.path.join(path1, 'データ２.xlsx')
df2 = pd.read_excel(path12)

#df2とdf1の一致するものをdf3に出力する
li = df1['品番'].tolist()
df3 = df2.query('品番 == @li')

# 出力
df3.to_csv('C:\Users\xxxxx\Documents\一致データ.csv', encoding='cp932', index=False)