質問編集履歴
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@@ -18,13 +18,19 @@
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やりたいことととしては
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データ２
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データ２とデータ１で共通する品番の行の抽出をしたいです。
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+
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csvにまとめる形にしたいです。
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現状のスクリプトを提示します。
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+
現状ではpandasのqueryを使用して
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+
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+
一致したものを抽出したいと考えています。
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+
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+
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```python
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@@ -48,13 +54,11 @@
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#
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+
#df3とdf1の一致するものをdf33に出力する
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-
df33 = df3.query('品番 == ')#
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+
df33 = df3.query('品番 == ')#書き方がわかりません。
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スクリプトを追加しました。
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現状のスクリプトを提示します。
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queryを使用して一致したものを抽出したいと考えています。
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```python
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import pandas as pd
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#Path
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+
path1 = Path('C:/Users/xxxxx/Desktop/xxxxxx')
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+
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+
path12 = os.path.join(path1,'データ１.xlsx')
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+
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df1 = pd.read_excel(path12)
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+
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path3 = Path('C:/Users/xxxxx/Desktop/xxxxxx')
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+
path32 = os.path.join(path3,'データ２.xlsx')
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+
df3 = pd.read_excel(path32)
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#データ２の品番の行を読み込みたい
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df33 = df3.query('品番 == ')#←ここにdf11に格納されている品番情報を入力させてdf33 にあるdf11の品番を出力したい
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# 出力
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df33.to_csv('C:/Users/xxxxx/Desktop/一致データ.csv', encoding='cp932', index=False)
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#最終的に一致したものをｃｓｖに出したい
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```
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やり方を教えて頂けると助かります。
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よろしくお願い致します。
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