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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Scrapy

Scrapyは、Pythonで開発されたオープンソースソフトウェアです。スクレイピングという、Webサービスから必要な情報を取り出したり自動操作をしたりする技術を使うものです。

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Python: 同一webページ内のタブを押下した場合にurlが変わらないスクレイピング

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Scrapyは、Pythonで開発されたオープンソースソフトウェアです。スクレイピングという、Webサービスから必要な情報を取り出したり自動操作をしたりする技術を使うものです。

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投稿2021/03/03 08:35

編集2021/03/03 08:41

前提・実現したいこと

現在、google colaboratoryを使用して、
下記のURLの市町村ごとの賃料を抽出し、CSVでエクスポートをしようとしております。
https://www.homes.co.jp/chintai/ibaraki/city/price/
「ワンルーム・1K・1DK」 の市町村ごとの賃料の抽出はできたのですが、
「1LDK・2K・2DK」、「2LDK・3K・3DK」、「3LDK・4K・4DK」のタブを切り替えた時の市町村ごとの賃料の抽出ができません。
タブの切り替えをしても同じURLなので、どのようにコードを書けばよいかわからず。
ご多忙の中、大変恐縮ですが、どなたかご教示いただけますと大変幸いです。

該当のソースコード

Python

pandas as pd # pandasのインポート from bs4 import BeautifulSoup # BeautifulSoupのインポート import requests # requestsのインポート from google.colab import files url = "https://www.homes.co.jp/chintai/ibaraki/city/price/" response = requests.get(url, timeout=3.5).text soup = BeautifulSoup(response, 'html.parser') # BeautifulSoupの初期化 tags = soup.find(id= "prg-aggregate-graph") locations = tags.select("tr") columns = ["place", "price"] df2 = pd.DataFrame(columns=columns) for location in locations: place = location.a.string price = location.span.string se = pd.Series([place, price], columns) print (se) df2 = df2.append(se, columns) filename = "result.csv" df2.to_csv(filename, encoding = 'utf-8-sig') files.download(filename)

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